DeepLearning-500-questions
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深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评...
比如包括 img/ch9/9.10.5-4.png 在内的9.10前缀的图片都不在这个文件夹内
您好 请问能否提供京东外的购书渠道 我所在地区短期内无货 很喜欢您的书
目录预览.md里的第十五章是正则化,但是实际是“异构计算, GPU和框架选型指南”
关于第二章中的宏平均F1和微平均F1,我在周志华的机器学习一书中看到的计算是这样的,跟仓库中的介绍的有所区别。  Markdown格式的文本如下: > 一种直接的做法是先在各混淆矩阵上分别计算出查准率和查全率, 记为 $\left(P_{1}, R_{1}\right),\left(P_{2}, R_{2}\right), \ldots,\left(P_{n}, R_{n}\right),$ 再计算平均值, 这样就得到“宏查准 率” $(\operatorname{macro}-P) 、 “{\text { 宏查全率” }(\operatorname{macro}-R), \text { 以及相应的“宏 } F 1 "(\operatorname{macro}-F 1):}$ $$ \begin{array}{c}...
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购书意向
总结的真好,期待着新书出版,请问目前有一个新书出版预期的时间么?