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scottming
Python 和数据科学学习笔记
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Python 和数据科学
全书目录：
入门篇：
- Linux
- ipython
- 数值计算（Numpy）
- 数据绘图（Matplotlib）
- 数据绘图（Seabornd)
基础篇：
- 数据操作（Pandas）
- 概率和统计分析（StatsModels）
- 数值计算（Scipy）
- 线性模型（StatsModels）
- 机器学习初步（SKlearn）
理论篇：
- 线性代数
- 微积分
- 统计学和概率论
- 机器学习
工具篇：
- 书籍推荐
- 好资源
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