Shuduo Sang
Shuduo Sang
> > > > TDengine，客户端和服务端，版本必须对应才能使用，升级其实不是很方便； 多处使用了涛思，当前升级版本，对于已有的环境影响很大，无法频繁更新版本。 我们计划3.0有稳定版本后，再计划更新 如果只是备份数据可以单独安装 taosTools ，使用其中的 taosdump。但是 taosdump 目前默认使用了一个 2.4 的 escape char 功能，在 2.2 上不工作，需要使用 -n 参数强制不使用这个功能
不建议把不同问题在一个 issue 里讨论。其他问题可以提交到一个新的 issue 里，如果是深入讨论，建议考虑企业支持服务。
参见：https://docs.taosdata.com/reference/connector/python/#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E5%99%A8%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E8%BF%9E%E6%8E%A5
``` from time import sleep, perf_counter from threading import Thread import pandas import taos def task(): print('Starting a task...') conn = taos.connect() df: pandas.DataFrame = pandas.read_sql("SELECT * FROM test.meters limit...
> 使用taos.connect()，提示UserWarning: pandas only support SQLAlchemy connectable(engine/connection) ordatabase string URI or sqlite3 DBAPI2 connectionother DBAPI2 objects are not tested, please consider using SQLAlchemy。似乎也没有正常运行 这个只是警告，不影响功能。当然也可以直接用 SQLalchemy create_engine 方法就不会跳出这个警告
要求支持飞书会不会被打？
same issue happened to me too
能否提供 PDF 版？便于打印阅读
怀疑是网络不稳定，可以用 taos shell 连一下试试。或者用 taosBenchmark 大批量写入或者查询看有没有 Unable to establish connection 出现
cmake 加 -DCPUTYPE=arm32 试试