Sanbu

> 多谢大佬 colab免费GPU有24小时限制 刚想怎么本地化您这就搞出来了 不过对于小白还是有几处坑： 环境部署utf8的坑 解决完还会碰到torch装不上的坑（wheels轮子也跑不起来😅）搞定又会碰到cudnn版本坑 toml注释还有关键错误 win的环境变量还有cuda的坑 折腾半天总算能勉强转录了（虽然还有部分警告和报错） 另外翻译还是用不了 不开翻译只转录也会报错 > > ``` > WhisperTranslator_local.py", line 232, in > del internLM2 > NameError: name 'internLM2' is not defined...

> 很棒~我想支持本地的llm模型会是各类开源ai应用接下来的一个大趋势。比如这个项目https://github.com/openai-translator/openai-translator 也刚刚宣布支持本地模型了，可以做很不错的参考。 本身任务可能不复杂，为用户提供一键式的环境配置是比较麻烦的。 另外我觉得你这个在config里配置参数的步骤可以简单用一个GUI去warp一下，能极大提高应用性。 谢谢，目前我是在想说 怎么弄个简单gui 这个其实有点难

> > 这是一处代码错误，感谢反馈，以修正；能详细看下翻译的报错吗？ > > 大佬 已Fork 说说小白从无到有碰到的几个坑（本地化就是win平台了） 0. 环境这块碰了几个坑 虽说整好了一劳永逸 不过针对和我一样之前没搞过faster-whisper的小白提一嘴（以下默认已全局或针对性科学+环境变量 另外python不能用最新的（这也是玩过sd1.5+的老坑了 有点经验的一般缩在10-）不然会碰pip的各种坑 装都装不了 还有CUDA根据显卡定 我30+算半张新卡 装新的（12+）会缺旧版cudnn的.dll 得单独找来拷 装旧的(11-)会缺新版12的.dll 条件还挺苛刻 2. 两个requirements大佬您估计win平台手打的吧 保存时默认utf-8 py下会读不出而且转码失败装不了（linux下应该没问题 反正得转到二进制的才能读出来） 另外不知是不是我个人碰到的 pytorch装不上 会提示应该用`torch` 3....