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关于小样本设置下的结果
你好,我比较感兴趣论文中汇报的小样本设置下的准确率您是如何得到的? 1.是否按照小样本的一般范式(meta-learning)重新进行fine-tune? 2.zero-shot下可以直接计算视频特征与标签文本的相似度,但是few-shot下每个类别除了标签还有少量的样本,这些少量样本如何贡献到最终的预测得分? 希望得到您的回复!🙏