OnmyojiAutoScript
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🎈百鬼夜行
描述
这个模式下,目标检测无疑是最优解。我们需要一位大手来主导开发。
要是用目标检测的话那应该要搞不少对应式神图片训练了,不知道好不好收集。
是的,需要非常多的数据集,不过可以发动广大的群友。
算法直接用现成的yolo应该就够了,工作量最大的还是数据集,如果有需求的话感觉可以试试。
完全可以呀
https://github.com/runhey/OnmyojiAutoScript/pull/132。 这个任务最核心的部分,还要考虑到假设冰冻的话,怎么给泛化识别。包括说其他的减速、冰冻、快撒豆、这些。
yolov8 head多了一些积分表示映射,建议用yolov5的head。 v8精度比v5高,而且A6000上能到60fps不知道够不够 如果有需要我可以试一试把预处理跟后处理用cuda做一下