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[Yamazaki-Youichi]

This data set is frequently used for illustrating Simpson's paradox, see Bickel et al (1975). At issue is whether the data show evidence of sex bias in admission practices. There were 2691 male applicants, of whom 1198 (44.5%) were admitted, compared with 1835 female applicants of whom 557 (30.4%) were admitted. This gives a sample odds ratio of 1.83, indicating that males were almost twice as likely to be admitted. In fact, graphical methods (as in the example below) or log-linear modelling show that the apparent association between admission and sex stems from differences in the tendency of males and females to apply to the individual departments (females used to apply more to departments with higher rejection rates).

このデータセットはシンプソンのパラドックスを説明するためにしばしば利用される(Bickelet. l（1975）)。この分析の問題は、データが入学試験における性的偏見の証拠を示しているかどうかです。男性の受験者数は2691人で、そのうち1198人（44.5％）が合格したのに対し、女性の受験者数は1835人で557人（30.4％）が合格しました。これにより、サンプルのオッズ比は1.83になり、男性が合格する可能性がほぼ2倍になったことを示しています。しかし実際には、（以下の例のように）グラフィカルな方法または対数線形モデリングによって、明らかに合格率と性別との関連性は、男性と女性の間で志望される学部の傾向の違いに起因することを示しています（女性は難易度の高い学部に男性よりも多く志望していたため不合格率が高い）。