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Deep Learning NLP Pipeline implemented on Tensorflow

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python3.5 运行 predict 和 headline 报的异常。 Traceback (most recent call last): File "E:\Users\gzlixiaowei\workspace2\webtest\src\textsumch\predict.py", line 171, in tf.app.run() File "E:\python35\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 48, in run _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "E:\Users\gzlixiaowei\workspace2\webtest\src\textsumch\predict.py", line 153,...

大神,等你的textsum 更新呢,催更一下

您好,可以提供一下train.txt', 'dev.txt', 'test.txt这几个文件吗?谢谢

Hi, 我在使用提供的训练好的模型进行进行预测时发现,输出" _UNK"的情况时有发生,不知这是什么原因呢。 是因为 input 的分词与训练时候有差别吗,也就是分词结果不在 vocab 当中? README中的两条测试返回均正常。

您好,我在跑您的这个模型的时候,我在计算cost和accuracy。我训练了三十轮。 最终的模型训练的结果为: Epoch: 30 Train cost:0.080 accuracy:0.984 Epoch: 30 Valid cost: 0.622 accuracy: 0.948 Test cost: 0.172 accuracy: 0.952 这个是比较合理的结果吗?我的训练数据大概10MB,测试和验证都只有5MB 您在跑这个模型的时候最终的结果可以提供一下吗?谢谢。 针对我以上的结果我个人觉得准确率太高了,您可以指点一下吗?是哪里出问题了。

1,请问大神会不会把代码从tensorflow1.0升级到tensorflow1.2. 我尝试修改您的代码,却没有成功。 2,明明用的gpu的tensorflow,为什么跑程序cpu卡的要死,基本上自己的电脑卡住不动。请问你跑模型的时候的电脑配置。 我的是i7-6700hq gtx1070 跑程序完全不够看。程序哪个地方调用cpu这么厉害。 3, 您的训练数据是 1M 大小,还是1G. 1M不可能100万条新闻吧。

http://download.labs.sogou.com/dl/sogoulabdown/SogouCS/news_sohusite_xml.smarty.zip @rockingdingo Thank you! 尤其是dev数据,这里没有 https://github.com/rockingdingo/deepnlp/tree/master/deepnlp/textsum/news