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Deep Learning NLP Pipeline implemented on Tensorflow
textsum的ckpt下的文件解压后似乎少一个.meta文件 不管我用news/train目录下数据,还是用自己的语料训练 结果都是_UNK
有没有人遇到这个问题,一直无法解决,求助
截至到2017年8月3日,根据网上的网友评论和个人的测试,发现至少在对TextSum的测试中,目前成功率最高的版本配置是Tensorflow 1.0 + Python2.7版本,Tensorflow1.0与其他目前几个主要版本的Python,或者python2.7与其他任何版本的Tensorflow都是无法顺利跑通模型的,还有一个有待检测的版本组合是Tensorflow1.2 + Python3.4 。今天会测试一下,欢迎和我交流,kinlon666 at 163.com
textsum不见了,后面还会发布吗?
NotFoundError (see above for traceback): Key pos_var_scope_zh/Variable not found in checkpoint,求解
NotFoundError (see above for traceback): Key pos_var_scope_zh/Variable not found in checkpoint
在ner/data目录下创建一个自己的目录 例如demo,将test.txt,dev.txt,train.txt放到该目录。 然后运行 python ner_model.py demo。训练完之后运行代码: from __future__ import unicode_literals # compatible with python3 unicode from deepnlp import ner_tagger tagger = ner_tagger.load_model(name = 'demo') text = '泉塘村岳辉采石场 赤塘村恒顺采石场 武义县建材市场 金华市永康市西城街道永丰经济合作社双塔学校...
I'm a bit confuse to num_step. But when training the model, num_step is set to 30. So in lstm model, num_step is 30. Why you set num_step to 1 in...
 我在训练NER词性的时候进程遇到这个错误,这是什么情况啊?