rknn-toolkit
rknn-toolkit copied to clipboard
rockchip-linux
请问大家，onnx转换出错的原因是什么，跪求  
win7-64位rknn-toolkit1.71安装成功，执行python -m rknn.bin.list_devices命令找不到rv1109设备 D:\rknn-toolkit\packages>python -m rknn.bin.list_devices ************************* None devices connected. ************************* D:\rknn-toolkit\packages>adb devices List of devices attached b0acc7ba09cfc029 device
[yolov8s-pose.rknn.load.txt](https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit/files/13407551/yolov8s-pose.rknn.load.txt) 以上为日志文件。 我在使用rknntoolkit1.7.5的可视化工具，将yolov8n-pose（opset=12）的onnx转化为rknn时，遇到了报错如下： Calc tensor Mul_/model.22/Mul_output_0 (1,) D Calc tensor Mul_/model.22/Mul_1_output_0 (1,) E Calc node Slice : /model.22/Slice output shape fail E Catch exception when loading onnx model: /home/lv/Downloads/yolov8n-pose.onnx! E...
 I Try match LeakyRelu_LeakyRelu_171:out0 I Match r_leakrelu [['LeakyRelu_LeakyRelu_171']] [['LeakyRelu']] to [['leakyrelu']] I Try match LeakyRelu_LeakyRelu_153:out0 I Match r_leakrelu [['LeakyRelu_LeakyRelu_153']] [['LeakyRelu']] to [['leakyrelu']] I Try match Conv_Conv_161:out0 I Match r_conv...
RT。 我知道1.7.1可用，就是想问问。
E Catch exception when snapshot: InvalidArgumentError() I Queue cancelled. E Traceback (most recent call last): E File "/mnt/e/code/venv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1365, in _do_call E return fn(*args) E File "/mnt/e/code/venv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1349,...
我有一个输入(1,3,144,256)，输出(1,1,144,256)的onnx模型。在toolkit2==1.2.0版本上转出来的rknn输出维度为(1,144,256)，并且rknn推理结果优于原始onnx。在toolkit==(1.4.2b, 1.5.0)的版本上转换出来的rknn结果略差于原始onnx。其转换过程中的使用命令完全一致,量化数据也完全一致，我想知道有没有什么办法去分析两个版本的rknn是哪里不一样，并对rknn做针对性的修改
环境介绍：使用的是yolov5 7.0版本，自己训练的模型。 会卡在--> Running model这一步很长时间，大概十来分钟，然后就报错下面错误了，求大佬指点，谢谢 --> Export RKNN model --> Init runtime environment librknn_runtime version 1.7.3 (5047ff8 build: 2022-08-13 12:11:22 base: 1131) done Traceback (most recent call last): File "test.py",...
平台： 1808 tookit 版本: 1.7.3 报错日志： --> Export RKNN model mix/output_rk1808.rknn done --> Load rknn model mix/output_rk1808.rknn --> Init runtime environment librknn_runtime version 1.7.3 (5047ff8 build: 2022-08-13 12:11:22 base: 1131)...
