notebooks
notebooks copied to clipboard
Published
20 hours ago •
roboflow
roboflow
Getting negative loss while fine-tuning Segformer on custom dataset.
Search before asking
- [X] I have searched the Roboflow Notebooks issues and found no similar bug report.
Notebook name
https://github.com/roboflow/notebooks/blob/25204ae5e0c183f88b3e6d4c022ef86941fda14f/notebooks/train-segformer-segmentation-on-custom-data.ipynb
Bug
While trying to fine tune Segformer on a custom dataset, I am getting negative loss. I am trying to train Segformer for one class object.
GPU available: True (cuda), used: True
TPU available: False, using: 0 TPU cores
IPU available: False, using: 0 IPUs
HPU available: False, using: 0 HPUs
LOCAL_RANK: 0 - CUDA_VISIBLE_DEVICES: [0]
| Name | Type | Params
-----------------------------------------------------------
0 | model | SegformerForSemanticSegmentation | 3.7 M
-----------------------------------------------------------
3.7 M Trainable params
0 Non-trainable params
3.7 M Total params
14.858 Total estimated model params size (MB)
Epoch 0: 50%|███████████████████████████████████████████▌ | 19/38 [00:27<00:27, 1.46s/it, loss=0.672, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 0: 53%|█████████████████████████████████████████████▊ | 20/38 [00:32<00:29, 1.63s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 55%|████████████████████████████████████████████████ | 21/38 [00:32<00:26, 1.57s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 58%|██████████████████████████████████████████████████▎ | 22/38 [00:34<00:24, 1.56s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 61%|████████████████████████████████████████████████████▋ | 23/38 [00:34<00:22, 1.51s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▉ | 24/38 [00:37<00:21, 1.56s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 66%|█████████████████████████████████████████████████████████▏ | 25/38 [00:37<00:19, 1.51s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 68%|███████████████████████████████████████████████████████████▌ | 26/38 [00:40<00:18, 1.58s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 27/38 [00:41<00:16, 1.53s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 74%|████████████████████████████████████████████████████████████████ | 28/38 [00:44<00:15, 1.58s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 76%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 29/38 [00:44<00:13, 1.54s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 79%|████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 30/38 [00:46<00:12, 1.57s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 31/38 [00:47<00:10, 1.53s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 32/38 [00:49<00:09, 1.55s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 33/38 [00:50<00:07, 1.52s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 89%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 34/38 [00:52<00:06, 1.54s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 92%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [00:52<00:04, 1.51s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [00:55<00:03, 1.54s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [00:55<00:01, 1.51s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 0: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [01:00<00:00, 1.58s/it, loss=0.672, v_num=29]
Epoch 1: 50%|███████████████████████████████████████████▌ | 19/38 [00:26<00:26, 1.42s/it, loss=0.546, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 1: 53%|█████████████████████████████████████████████▊ | 20/38 [00:31<00:28, 1.58s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 55%|████████████████████████████████████████████████ | 21/38 [00:32<00:26, 1.53s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 58%|██████████████████████████████████████████████████▎ | 22/38 [00:35<00:25, 1.59s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 61%|████████████████████████████████████████████████████▋ | 23/38 [00:35<00:23, 1.54s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▉ | 24/38 [00:39<00:23, 1.67s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 66%|█████████████████████████████████████████████████████████▏ | 25/38 [00:40<00:21, 1.62s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 68%|███████████████████████████████████████████████████████████▌ | 26/38 [00:44<00:20, 1.71s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 27/38 [00:45<00:18, 1.67s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 74%|████████████████████████████████████████████████████████████████ | 28/38 [00:49<00:17, 1.78s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 76%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 29/38 [00:50<00:15, 1.73s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 79%|████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 30/38 [00:53<00:14, 1.78s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 31/38 [00:54<00:12, 1.75s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 32/38 [00:57<00:10, 1.79s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 33/38 [00:58<00:08, 1.76s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 89%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 34/38 [01:01<00:07, 1.80s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 92%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [01:01<00:05, 1.77s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [01:04<00:03, 1.80s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [01:05<00:01, 1.77s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 1: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [01:10<00:00, 1.84s/it, loss=0.546, v_num=29]
Epoch 2: 50%|███████████████████████████████████████████▌ | 19/38 [00:27<00:27, 1.43s/it, loss=0.426, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 2: 53%|█████████████████████████████████████████████▊ | 20/38 [00:32<00:29, 1.63s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 55%|████████████████████████████████████████████████ | 21/38 [00:33<00:26, 1.58s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 58%|██████████████████████████████████████████████████▎ | 22/38 [00:34<00:25, 1.59s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 61%|████████████████████████████████████████████████████▋ | 23/38 [00:35<00:23, 1.54s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▉ | 24/38 [00:38<00:22, 1.61s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 66%|█████████████████████████████████████████████████████████▏ | 25/38 [00:38<00:20, 1.56s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 68%|███████████████████████████████████████████████████████████▌ | 26/38 [00:42<00:19, 1.62s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 27/38 [00:42<00:17, 1.57s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 74%|████████████████████████████████████████████████████████████████ | 28/38 [00:45<00:16, 1.62s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 76%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 29/38 [00:45<00:14, 1.58s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 79%|████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 30/38 [00:48<00:12, 1.60s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 31/38 [00:48<00:10, 1.56s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 32/38 [00:50<00:09, 1.58s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 33/38 [00:51<00:07, 1.55s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 89%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 34/38 [00:53<00:06, 1.58s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 92%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [00:54<00:04, 1.56s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [00:56<00:03, 1.58s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [00:57<00:01, 1.56s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 2: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [01:01<00:00, 1.62s/it, loss=0.426, v_num=29]
Epoch 3: 50%|███████████████████████████████████████████▌ | 19/38 [00:21<00:21, 1.13s/it, loss=0.241, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 3: 53%|█████████████████████████████████████████████▊ | 20/38 [00:25<00:23, 1.29s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 55%|████████████████████████████████████████████████ | 21/38 [00:26<00:21, 1.25s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 58%|██████████████████████████████████████████████████▎ | 22/38 [00:27<00:19, 1.24s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 61%|████████████████████████████████████████████████████▋ | 23/38 [00:27<00:18, 1.20s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▉ | 24/38 [00:29<00:17, 1.24s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 66%|█████████████████████████████████████████████████████████▏ | 25/38 [00:30<00:15, 1.21s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 68%|███████████████████████████████████████████████████████████▌ | 26/38 [00:32<00:14, 1.24s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 27/38 [00:32<00:13, 1.21s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 74%|████████████████████████████████████████████████████████████████ | 28/38 [00:34<00:12, 1.23s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 76%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 29/38 [00:34<00:10, 1.21s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 79%|████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 30/38 [00:37<00:09, 1.23s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 31/38 [00:37<00:08, 1.21s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 32/38 [00:39<00:07, 1.24s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 33/38 [00:39<00:06, 1.21s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 89%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 34/38 [00:42<00:04, 1.24s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 92%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [00:42<00:03, 1.22s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [00:44<00:02, 1.25s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [00:45<00:01, 1.23s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 3: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:49<00:00, 1.30s/it, loss=0.241, v_num=29]
Epoch 4: 50%|███████████████████████████████████████████ | 19/38 [00:19<00:19, 1.02s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 4: 53%|█████████████████████████████████████████████▎ | 20/38 [00:23<00:21, 1.17s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 55%|███████████████████████████████████████████████▌ | 21/38 [00:23<00:19, 1.14s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 58%|█████████████████████████████████████████████████▊ | 22/38 [00:24<00:18, 1.13s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 61%|████████████████████████████████████████████████████ | 23/38 [00:25<00:16, 1.10s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 24/38 [00:27<00:15, 1.13s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 66%|████████████████████████████████████████████████████████▌ | 25/38 [00:27<00:14, 1.10s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 68%|██████████████████████████████████████████████████████████▊ | 26/38 [00:29<00:13, 1.14s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████ | 27/38 [00:29<00:12, 1.11s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 74%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 28/38 [00:31<00:11, 1.14s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 76%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 29/38 [00:32<00:10, 1.12s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 79%|███████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 30/38 [00:34<00:09, 1.14s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 31/38 [00:34<00:07, 1.12s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 84%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 32/38 [00:37<00:06, 1.17s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 33/38 [00:37<00:05, 1.14s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 89%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 34/38 [00:39<00:04, 1.17s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 92%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [00:40<00:03, 1.15s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [00:42<00:02, 1.19s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 97%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [00:43<00:01, 1.17s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 4: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:47<00:00, 1.24s/it, loss=0.0921, v_num=29]
Epoch 5: 50%|██████████████████████████████████████████▌ | 19/38 [00:24<00:24, 1.28s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 5: 53%|████████████████████████████████████████████▋ | 20/38 [00:28<00:26, 1.44s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 55%|██████████████████████████████████████████████▉ | 21/38 [00:29<00:23, 1.40s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 58%|█████████████████████████████████████████████████▏ | 22/38 [00:30<00:22, 1.40s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 61%|███████████████████████████████████████████████████▍ | 23/38 [00:31<00:20, 1.36s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 63%|█████████████████████████████████████████████████████▋ | 24/38 [00:33<00:19, 1.38s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 66%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 25/38 [00:33<00:17, 1.34s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 68%|██████████████████████████████████████████████████████████▏ | 26/38 [00:35<00:16, 1.38s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 71%|████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 27/38 [00:36<00:14, 1.34s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 74%|██████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 28/38 [00:38<00:13, 1.37s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 76%|████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 29/38 [00:38<00:12, 1.34s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 79%|███████████████████████████████████████████████████████████████████ | 30/38 [00:41<00:10, 1.37s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 82%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 31/38 [00:41<00:09, 1.34s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 84%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 32/38 [00:43<00:08, 1.37s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 87%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 33/38 [00:44<00:06, 1.34s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 89%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 34/38 [00:46<00:05, 1.36s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 92%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 35/38 [00:46<00:04, 1.34s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 95%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 36/38 [00:49<00:02, 1.37s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 97%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 37/38 [00:49<00:01, 1.34s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 5: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:53<00:00, 1.42s/it, loss=-0.0576, v_num=29]
Epoch 6: 50%|███████████████████████████████████████████ | 19/38 [00:23<00:23, 1.25s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 6: 53%|█████████████████████████████████████████████▎ | 20/38 [00:28<00:25, 1.41s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 55%|███████████████████████████████████████████████▌ | 21/38 [00:28<00:23, 1.36s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 58%|█████████████████████████████████████████████████▊ | 22/38 [00:29<00:21, 1.35s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 61%|████████████████████████████████████████████████████ | 23/38 [00:30<00:19, 1.31s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 24/38 [00:32<00:18, 1.34s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 66%|████████████████████████████████████████████████████████▌ | 25/38 [00:32<00:16, 1.31s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 68%|██████████████████████████████████████████████████████████▊ | 26/38 [00:35<00:16, 1.36s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████ | 27/38 [00:35<00:14, 1.32s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 74%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 28/38 [00:38<00:13, 1.37s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 76%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 29/38 [00:38<00:12, 1.33s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 79%|███████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 30/38 [00:40<00:10, 1.36s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 31/38 [00:41<00:09, 1.34s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 84%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 32/38 [00:44<00:08, 1.40s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 33/38 [00:45<00:06, 1.37s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 89%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 34/38 [00:47<00:05, 1.40s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 92%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [00:48<00:04, 1.37s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [00:50<00:02, 1.41s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 97%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [00:51<00:01, 1.39s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 6: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:55<00:00, 1.47s/it, loss=-0.208, v_num=29]
Epoch 7: 50%|███████████████████████████████████████████ | 19/38 [00:26<00:26, 1.42s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 7: 53%|█████████████████████████████████████████████▎ | 20/38 [00:31<00:28, 1.59s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 55%|███████████████████████████████████████████████▌ | 21/38 [00:32<00:26, 1.54s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 58%|█████████████████████████████████████████████████▊ | 22/38 [00:33<00:24, 1.52s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 61%|████████████████████████████████████████████████████ | 23/38 [00:33<00:22, 1.47s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 24/38 [00:35<00:20, 1.50s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 66%|████████████████████████████████████████████████████████▌ | 25/38 [00:36<00:18, 1.45s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 68%|██████████████████████████████████████████████████████████▊ | 26/38 [00:38<00:17, 1.48s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████ | 27/38 [00:39<00:15, 1.45s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 74%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 28/38 [00:41<00:14, 1.48s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 76%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 29/38 [00:41<00:12, 1.44s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 79%|███████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 30/38 [00:43<00:11, 1.46s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 31/38 [00:44<00:09, 1.43s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 84%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 32/38 [00:46<00:08, 1.45s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 33/38 [00:46<00:07, 1.42s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 89%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 34/38 [00:49<00:05, 1.44s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 92%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [00:49<00:04, 1.41s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [00:51<00:02, 1.44s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 97%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [00:52<00:01, 1.41s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 7: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:56<00:00, 1.48s/it, loss=-0.308, v_num=29]
Epoch 8: 50%|███████████████████████████████████████████▌ | 19/38 [00:20<00:20, 1.09s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 8: 53%|█████████████████████████████████████████████▊ | 20/38 [00:25<00:22, 1.25s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 55%|████████████████████████████████████████████████ | 21/38 [00:25<00:20, 1.21s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 58%|██████████████████████████████████████████████████▎ | 22/38 [00:26<00:19, 1.22s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 61%|████████████████████████████████████████████████████▋ | 23/38 [00:27<00:17, 1.18s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▉ | 24/38 [00:29<00:17, 1.23s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 66%|█████████████████████████████████████████████████████████▏ | 25/38 [00:29<00:15, 1.20s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 68%|███████████████████████████████████████████████████████████▌ | 26/38 [00:31<00:14, 1.23s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 27/38 [00:32<00:13, 1.20s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 74%|████████████████████████████████████████████████████████████████ | 28/38 [00:34<00:12, 1.24s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 76%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 29/38 [00:35<00:10, 1.22s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 79%|████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 30/38 [00:37<00:09, 1.24s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 31/38 [00:37<00:08, 1.22s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 32/38 [00:40<00:07, 1.25s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 87%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 33/38 [00:40<00:06, 1.23s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 89%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 34/38 [00:42<00:05, 1.25s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 92%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [00:43<00:03, 1.23s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 95%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [00:45<00:02, 1.25s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [00:45<00:01, 1.24s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 8: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:49<00:00, 1.31s/it, loss=-0.61, v_num=29]
Epoch 9: 50%|███████████████████████████████████████████ | 19/38 [00:21<00:21, 1.11s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Validation: 0it [00:00, ?it/s]
Validation: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Validation DataLoader 0: 0%| | 0/19 [00:00<?, ?it/s]
Epoch 9: 53%|█████████████████████████████████████████████▎ | 20/38 [00:25<00:22, 1.27s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 55%|███████████████████████████████████████████████▌ | 21/38 [00:25<00:20, 1.23s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 58%|█████████████████████████████████████████████████▊ | 22/38 [00:26<00:19, 1.22s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 61%|████████████████████████████████████████████████████ | 23/38 [00:27<00:17, 1.18s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 63%|██████████████████████████████████████████████████████▎ | 24/38 [00:29<00:17, 1.22s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 66%|████████████████████████████████████████████████████████▌ | 25/38 [00:29<00:15, 1.18s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 68%|██████████████████████████████████████████████████████████▊ | 26/38 [00:31<00:14, 1.22s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 71%|█████████████████████████████████████████████████████████████ | 27/38 [00:32<00:13, 1.19s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 74%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 28/38 [00:34<00:12, 1.23s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 76%|█████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 29/38 [00:34<00:10, 1.20s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 79%|███████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 30/38 [00:36<00:09, 1.22s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 82%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 31/38 [00:37<00:08, 1.20s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 84%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 32/38 [00:39<00:07, 1.23s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 33/38 [00:39<00:06, 1.20s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 89%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 34/38 [00:41<00:04, 1.23s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 92%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 35/38 [00:42<00:03, 1.20s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 36/38 [00:44<00:02, 1.23s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 97%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 37/38 [00:44<00:01, 1.20s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:48<00:00, 1.28s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Epoch 9: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:49<00:00, 1.30s/it, loss=-0.948, v_num=29]
`Trainer.fit` stopped: `max_epochs=10` reached.
Epoch 9: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:49<00:00, 1.30s/it, loss=-0.948, v_num=29]
Please let me know what's the solution of this. Am I doing some wrong here?
Environment
- Local
- OS: Ubuntu 20.04
- Python: 3.8.5
Minimal Reproducible Example
No response
Additional
No response
Are you willing to submit a PR?
- [ ] Yes I'd like to help by submitting a PR!
👋 Hello @mohdsaqibxa, thank you for leaving an issue on Roboflow Notebooks.
🐞 Bug reports
If you are filing a bug report, please be as detailed as possible. This will help us more easily diagnose and resolve the problem you are facing. To learn more about contributing, check out our Contributing Guidelines.
If you require support with custom code that is not part of Roboflow Notebooks, please reach out on the Roboflow Forum or on the GitHub Discussions page associated with this repository.
💬 Get in touch
Do you have more questions about Roboflow that we haven't responded to yet? Feel free to ask them on the Roboflow Discuss forum. Our developer advocates and community team actively respond to questions there.
To ask questions about Notebooks, head over to the GitHub Discussions section of this repository.
![github-actions[bot] avatar](https://avatars.githubusercontent.com/in/15368?v=4 "Published by a pub.dev verified publisher"){kind=small}
Hi, @mohdsaqibxa 👋🏻! I just checked our notebook example, and it looks like it works. Loss is being minimized.
We will need more information to debug. What dataset are you using?
