Binbin Zhang
Binbin Zhang
There is no special reason, we just do not implement it, and you can support GRU easily in the framework if GRU is required for your application.
Acctually, we have done some experiments before on GRU, and the result is not good, so we remove the impementation. please see https://github.com/wenet-e2e/wekws/tree/main/examples/hi_xiaowen/s0  And there is also some investigation/model...
@MengqingCao, 麻烦帮忙看一下
@pengzhendong 有空跟进一下吗？
感谢，我们看一下。
从你的抽检看下来，大概是什么样错误比例？因为数据是自动化标注来的，本身有一定的错误率，我们通过自动化算法删选出来高置信度的，但总有一部分漏网之鱼。
@Ma-Dan，any idea?
可以帮忙提个 PR 去 一下
深度学习的发展非常的快，好的项目、工程确实应该与时俱进，频繁的重写。 从历史的角度来讲，在 wenet 诞生的那个时候，还没有 huggingface、modelscope 这些东西，pytorch 官方代码中也还没有 transformer 的结构，没有 pytorch lighting，或者说比较原始，不支持工业级的产品级的应用。从历史的角度来看，比较清晰。从现在的角度来看，有的部分确实很费解。 所以我经常有的一个疑问也是，到底是推倒重来，还是继续在屎山上面堆屎。 最近自己写了另一个极简的语音识别项目玩，有兴趣可以关注一下。https://github.com/wenet-e2e/west/。 Cc @xingchensong @pengzhendong @Mddct @whiteshirt0429
因人力问题，Windows 的 Runtime 现在基本处于不维护的状态了，推荐使用 linux Runtime。