rhua-chatgpt-web

一个基于react + semi ui + tauri开发的LLM对话工具，通过此工具可以快速构建你的专属人工智能助手。

主要特点

• 跨平台，支持mac、windows和linux，也支持直接在nginx上面运行静态web网页。
• 支持Markdown、代码高亮、LaTeX公式、Mermaid（思维导图、饼图、流程图等）的显示。
• 支持自定义插件，可以在工具内直接编写插件运行。
• 支持自定义角色（预设消息）。
• 支持视觉模型，可以在对话的消息中附带图片地址。
• 支持把对话列表转为图片分享。
• 简洁、现代的UI界面，兼容移动端显示，支持深/浅色外观。
• 隐私安全，所有数据保存在用户浏览器本地，对话请求直接发到OpenAI（支持OpenAI兼容接口）。

工具截图

浅色	深色

开始使用

1、打开工具或网页，第一次打开时窗口会提示配置API Key，点击后直接跳转到模型配置页面；

2、配置模型，模型默认是OpenAI的官网接口地址，用户也可以自定义兼容OpenAI的兼容接口，同时需要填入API Key；

3、点击配置页面右上角的“返回”按钮，返回对话页面后可与AI进行聊天对话。

自定义打包

静态文件打包（可以直接放到nginx运行）

pnpm build

软件打包（兼容macos、windows、linux）

pnpm tauri build

插件配置

插件基础信息可以随便填，这个是列表页展示用的，主要是要把执行函数配置正确，插件的执行逻辑是根据函数描述和参数描述来调用的，尽量写的准确一点。

// 注意apiUrl地址（可与模型配置里面的接口地址保持一致），还需换掉Authorization中的sk-xxx为自己的API Key
const apiUrl = "https://api.oneapi.com/v1/images/generations"; 
const requestOptions = {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": `Bearer sk-xxx`,
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "dall-e-3",
    prompt: prompt,
    n: 1,
    size: "1024x1024",
  }),
};
const response = await fetch(apiUrl, requestOptions);
const json = await response.json();
return JSON.stringify(json.data); 

开发计划

先开源，待定中。。。