Stark issues

使用TensorRT推理STARK-Lightning onnx模型

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## 1. 测试平台 1. **ubuntu18.04(x86_64)** >- **显卡**: RTX 2060; >- **cuda_version**: 10.2.89; >- **cudnn_version**: 8.2.2.26; >- **opencv_version**: 4.5.3; >- **gcc_version**: 7.5.0; >- **onnxruntime_version**: onnxruntime-linux-x64-gpu-1.6.0; >-**TensorRT_version**: 8.0.1.6 ## 2. 实际效果通过对STARK-Lightning的onnx文件进行修改并重新导出之后，通过编写TensorRT代码成功编译并进行了执行，通过与ONNXRunTime(C++)的推理效果进行了简单的比较，效果如下:...

Stoooner

尊敬的学者您好，请问STARKLightningXtrt是用什么数据集训练出来的？

STARKLightningXtrt是用什么数据集训练出来的？

Bigelephant0

目标走出视野后仍在跟踪

非常感谢你们的工作，想请教个问题，我测试的结果是如果一个正在跟踪的目标走出相机视野，跟踪器还是会给出一个跟踪框结果，这种情况该怎么优化呢，谢谢

tianyu06030020

Problem of Training for Stark-Lighting-X-trt

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Hello, when I use the command "python tracking/train.py --script stark_lightning_X_trt --config baseline_rephead_4_lite_search5 --save_dir . --mode single" for training stark_lightning_X_trt on LaSOT dataset, the problem comes as follows. Could you help...

sumzora

我将STARK-S50的backbone换成了RepVGG-A0精度很低

作者你好，我把STARK-S50的backbone换成resnet18使用got10k训练了100epoch，在uav123上进行测试，AUC能达到60，但是使用你代码中的RepVGG-A0进行测试，AUC大概只有43。同样的，我将backbone替换成convnext-tiny、shufflenetv2等网络，均加载了预训练权重，在got10k上训练了100epoch到500epoch，精度都在37-43之间。为什么会出现这种情况呢，希望作者解答！

Jiangsiping

Network is not of correct type

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您好，想问一下，在之前模型（您公开的模型）上继续训练，为什么会显示“Network is not of correct type”呀

wanglibo0626

stark_lighting model convert onnx error

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When convert stark_lighting model for **the search region branch** by `python3 tracking/ORT_lightning_X_trt_complete.py`, a shape miss-match error occur as following, for **the template branch** is ok: ``` [E:onnxruntime:, sequential_executor.cc:346 Execute] Non-zero...

Aspirinkb