BERT_Chinese_Classification
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请问作者的训练结果怎么样?
毕业论文不出大意外就用BERT做分类模型了, 昨天刚跑通别人的模型参数加上用的别人的数据,只有一千条,作者说他有80的争取率,我自己训练出来结果只有66%正确率,训练了1400次。3000次撑死天68%。 我现在有大约六万条数据跑这个模型,我心理一点谱没有,如果只有66的正确率,盲审肯定是不能过的。
毕业论文不出大意外就用BERT做分类模型了, 昨天刚跑通别人的模型参数加上用的别人的数据,只有一千条,作者说他有80的争取率,我自己训练出来结果只有66%正确率,训练了1400次。3000次撑死天68%。 我现在有大约六万条数据跑这个模型,我心理一点谱没有,如果只有66的正确率,盲审肯定是不能过的。
在验证集上准确率到了90%,你可以试试
只有0.79不到0.8,尴尬
介意教一下我是怎么跑的代码么。。。
AttributeError: Flag --task_name must be specified.
run_classifier.py 然后总是这个bug......
请教一下,怎么提取Bert训练的词向量,加载到其他模型上
哇,谢谢你,那个后来…我换了个课题…😳😳😳………浪费你的一番心意了…
感谢! 祝好!!!
发自我的iPhone