Tang Hao

**SpikingJelly版本** `0.0.0.0.13` **描述** 在我参考conv_fashion_minst.py，将STDP应用于MINST数据集上时，发现输出均为0，且模型梯度为0，不训练。同时，我将stdp_trace.py文件中的初始化权重`nn.init.constant_(net[0].weight.data, 0.4)`注释掉以后，出现了同样的情况，如下所示。  我认为是权重初始化的问题，参照[教程](https://spikingjelly.readthedocs.io/zh_CN/latest/activation_based/stdp.html#stdp-spike-timing-dependent-plasticity)，当初始化权重过小，突触后神经元不发放脉冲，及$s[j][t]$为0，导致tr_post也为0，最终导致权重更新量也为0。 部分代码如下，参数为：`T=4, b=128, channels=32, j=4, lr=0.01, momentum=0.9, tau=2.0, tau_post=2.0, tau_pre=2.0, w_max=1.0, w_min=-1.0` 请问我该如何使用STDP在MINST上训练。 ```python class CSNN(nn.Module): def __init__(self, T: int, tau: float,channels: int, use_cupy=False):...