RainX
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@zfsamzfsam 其实通达信有个页面，提供了一个地址，那个数据应该可以直接通过那个url下载，等我找到了发到网站上..
@zfsamzfsam http://www.tdx.com.cn/list_66_68.html http://www.tdx.com.cn/list_66_69.html
@zfsamzfsam 更新了分钟线下载的数据的解析方法，参考 https://github.com/rainx/pytdx#读取通达信的分钟k线目前支持15分钟k线
@yutiansut 是这样的，@zfsamzfsam 所说的是没有把下载和解析结合起来，板块那边提供了一个从Parser到Reader的整合，这方面的确只有在获取板块信息这块实现了。 通达信的历史数据下载那块... 因为数据比较大，如果用相同的流程的话，可能不太合适，所以下载这边是没有处理的.. 后面我再考虑一下用什么样的处理流程比较合适..再看怎么样实现吧..
冠以问题1 ，不知道是那个品种，具体的代码是否可以提供一下。 我自己测试了一下一个可转债和一个股票，好像是可以的 ```python api = TdxHq_API() api.connect('119.147.212.81', 7709) api.get_security_quotes([(0, '000001'), (0, '127003')]) ``` 关于问题2，确实有这个问题，感谢提示，我更新到文档中.. https://rainx.gitbooks.io/pytdx/content/pytdx_hq.html#
@JaysonAlbert @zfsamzfsam @yutiansut 我们自己根据zipline1.0.2移植了一份，最初的版本是我来做的，现在交给同事在维护，目前主要是面向学校使用的.. backtrader 和 PyAlgoTrade 我用的比较少，还在摸索中.. 最近感觉自己各个方面的知识需要补充的比较多，主要是计算机科学的深入方面的知识和金融领域的入门知识，现在这个阶段还在学习中... ^_^ , 后面有了更深入的理解之后再下手来做
@spidermachine nice，我后面争取把和一些量化平台关联使用的方法更新到文档里
@zzeric 涉及到休市时间等问题，感觉时间计算还是有点难度的，这个之后如果有好的解决方法再处理吧..
@shenxingbei 应该是的，我这边没有对解析的数据进行✖️10的运算
@wopalm 好的，多谢，我研究一下