ttslearn
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r9y9
ttslearn: Library for Pythonで学ぶ音声合成 (Text-to-speech with Python)
初めまして。masahiroviewと申します。 書籍「Pythonで学ぶ音声合成」を参考に、合成音声の機械学習環境の構築に取り組んでおります。 デモを使って学習する際に問題が発生しましたので、ご連絡させていただいた次第です。 https://r9y9.github.io/ttslearn/latest/notebooks/ch10_Recipe-Tacotron.html こちらのデモを基に、実際に環境を構築しようとしたのですが、ttslearnのインストールができない状況です。 ●環境概要：aws、sagemakerのノートブックにて構築。 ●インストールコマンド、エラーメッセージ ` !pip install ttslearn` エラーメッセージーーーーーーーーーーーーーーーーーー Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://pip.repos.neuron.amazonaws.com/ Collecting ttslearn Using cached ttslearn-0.2.2.tar.gz (295 kB) Installing build dependencies ... done Getting...
macOS（GPUはない環境です） Python 3.9.4 ## 再現手順 ``` $ pip install ttslearn $ python >>> from ttslearn.dnntts import DNNTTS Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/Users/.../venv/lib/python3.9/site-packages/ttslearn/__init__.py", line...
はじめまして、よろしくお願い致します。 オリジナル音声を作るためbasic5000の音声を(BASIC5000_1900まで)収録したので、 これを元の音声と置換したいのですが、 ### stage -1: コーパスのダウンロード `if is_colab(): ! ./run.sh --stage -1 --stop-stage -1` をどのようにすればできるでしょうか。 動作環境はGoogle colab です。 **追記** BASIC5000_1900までの音声は > WAV形式 > ステレオ > 32bit > 44100Hz で録音していたのですがこのまま録音を続けても問題ないでしょうか。...
幸田と申します。 第１０章のノートブックの３２セル目で、以下のようなエラーが出ます。 ※実行環境は、Jetson Orinで行っています。 /tmp/ipykernel_11866/3661236322.py:13: FutureWarning: Pass orig_sr=48000, target_sr=16000 as keyword args. From version 0.10 passing these as positional arguments will result in an error x = librosa.resample(x, _sr, sr)...
masahiroviewと申します。 先日はcmakeエラーに関する質問にご回答いただきありがとうございました。 https://github.com/r9y9/ttslearn/issues/38 おかげさまで、ご用意いただいたデモでtacotron2＋wavenetボコーダにて音響モデルを作成することに成功いたしました。 つきましては、今度は自前で音源(.wav)とテキスト原稿(.txt)をを用意して、音声合成を行いたいと考えております。 pythonの知識が乏しく、テキストファイル(.txt)から、フルコンテキストラベルファイル(.lab)を自動生成するプログラムが組めず困っております。 プログラムのデモコード等があれば、ご教授いただけないでしょうか？ お忙しいところ恐縮ですが、何卒よろしくお願いいたします。
初めまして。mule-engineer13と申します。 『Pythonで学ぶ音声合成』を参考に音声合成の学習を進めております。 1点質問をさせていただきます。 ttslearnのtacotron2とwavenetボコーダについて、転移学習を行うことは可能でしょうか？ 可能であれば、方法を伺えますと幸いです。 何卒よろしくお願いいたします。
Google colabでch08_Recipe-WaveNet.ipynbをRunしてもレシピstage 4でエラーが発生。 dump/jsut_sr16000/org/train/in_logf0/BASIC5000_0001-feats.npyが生成されません。 Traceback (most recent call last): File "/content/recipes/wavenet/../common/fit_scaler.py", line 29, in c = np.load(in_dir / f"{utt_id.strip()}-feats.npy") File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/numpy/lib/npyio.py", line 407, in load fid = stack.enter_context(open(os_fspath(file), "rb")) でFileNotFoundErrorが出ます。
# Patching CVE-2007-4559 Hi, we are security researchers from the Advanced Research Center at [Trellix](https://www.trellix.com). We have began a campaign to patch a widespread bug named CVE-2007-4559. CVE-2007-4559 is a...
