quhaoooo

ok 重新拉去后这个问题就消失了，作者太给力了然后我往下运行，出现了：  基本上是光流和transformer相关的，这些算子作者有继续支持的计划吗？ 除了error,logs中打印了许多的warning,如：  和  对于这些warning如果不修改的话会导致转换后的模型输出不正确是吗？

您好，我列一下模型中调用算子的地方 1. grid_sample ``` import torch.nn.functional as F output = F.grid_sample( x, grid_flow, mode=interpolation, padding_mode=padding_mode, align_corners=align_corners) ``` 2. fill_ ``` mask = x_window_pooled.new(T, nWh, nWw).fill_(1) ``` 3. img2col这个是`nn.Unfold`中调用了的 ``` return...

不好意思，第一次搞转化，直接跳过的 new_zeros， new_ones 还是麻烦您说一下。 fill_有直接对应的是啥意思呢？感谢

@peterjc123 好的，请问一下这两个算子为什么是可以设置成不需要跟踪，另外至于fill_呢。 感谢

新生成的变量不需要跟踪，但是通过您的代码也会转成tfl是吧？ 对于fill转换的实现，按照 https://github.com/alibaba/TinyNeuralNetwork/blob/main/docs/FAQ_zh-CN.md#%E7%AE%97%E5%AD%90%E4%B8%8D%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A4%84%E7%90%86 > 查阅TorchScript和TFLite的Schema，选取两边对应的OP 似乎在https://github.com/alibaba/TinyNeuralNetwork/blob/main/tinynn/converter/schemas/torch/aten_schema.py 没有找到fill_对应的OP

@peterjc123 好的，我去了解。谢谢大佬

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