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파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자 - 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 (개정판)

Results 99 rltrader issues
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우선, 강화학습을 공부하는 학생 입장으로서, 이 책으로 실습할 수 있는 기회를 주셔서 정말 감사드립니다. 중간중간에 많은 매수와 매도는 거래세와 수수료 등의 이유로 좋지 못하다고 되어있는데, 여기에서 거래세와 수수료 계산이 어느정도...

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ac3로 학습 테스트를 해보고 있는데요. 결과로 보이는 항목들에 대한 질문을 드리고자 합니다. epsilon은 아무방향으로 갈 확률, expl은 강화학습의 내용 중 탐험을 episode내 몇 step까지가서 종료했느냐를 표기한 것으로 보면되나요? episode의 종료...

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keyerror KERAS_BACKEND가 뜹니다. 환경변수가 존재하지 않는 것 같은데 어떻게 해결해야 하나요?

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강화학습 후 거래를위해서 prediction 값을 뽑아서 일봉으로 하루단위의 거래를 하고싶은데 prediction을 어떻게 뽑아낼 수 있는지 알수있나요?

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안녕하세요. 먼저 아무것도 모르는 사람이 따라할 가이드같은 책을 출판해주셔서 감사합니다. 올려주신 코드를 다운 받아서 python 3.6/ TF 1.15.0을 기반으로 분봉데이터를 넣고, 다른 지표들을 포함시켜 a3c+lstm 조합으로 학습시켜보고 있습니다. 1. 학습하는...

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제가 코랩을 이용하는데, 코랩에서도 구현 가능한가요..? 파일이 많이 나누어져있어서 어렵네요..

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main.py와 data_manager.py를 수정하고 a3c+lstm은 잘돌아가는데, a3c+cnn은 에러가 납니다. main.py는 argument추가, data_manager는 주가 보조지표를 추가하는 방식으로 했는데, 아래와 같은 에러가 뜹니다. 원래 이런 건지 궁금합니다. 제가 올린 이전 질문에 친절하게 답변해주셔서...

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network.py 파일에서 if os.environ['KERAS_BACKEND'] == 'tensorflow': from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.layers import Input, Dense, LSTM, Conv2D, \ BatchNormalization, Dropout, MaxPooling2D, Flatten from tensorflow.keras.optimizers import SGD from tensorflow.keras.backend import set_session...

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안녕하세요. 책 잘 읽었습니다. 그런데, data를 돌리다가, image가 너무 많이 생겨서 그걸 일정 간격으로 남기고 싶어서 문의드립니다. output directory에 epoch_summary**.png file을 10 epoch마다 남긴다거나 할 수 있나요 ? learners.py에서 self.visualizer.save...

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아래와 같은 에러는 문제가 멀까요? Traceback (most recent call last): File "main.py", line 101, in min_trading_unit = max(int(100000 / chart_data.iloc[-1]['close']), 1) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 879, in __getitem__ return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis)...

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