너무 잘봤습니다 :)

[seokmin-gif]

OS : Ubuntu 18.04 tensorflow, keras : readme와 동일환경

learners.py의 build_sample() function에서 memory usage가 너무 크게 잡히더라구요. 성능 bottleneck이 생기는 이부분은 조금 의아해서 문의드립니다.

도서와 소스코드는 너무 깔끔해서 좋았어요. 너무 잘봤습니다 👍

[rubyjohn]

메모리 누수 같은데 방법 없을겁니다. 전 윈도우에서 메모리 누수를 겪었는데, 사용자가 코드를 잘못 짜서 누수가 생길수도 있는데, 그냥 텐서플로 배포판이 잘못되어서 그럴수도 있습니다. 텐서플로 재설치하고 메모리 누수 잡히더군요. 같은 버전이었는데 뭐가 잘못되었던건지 모르겠어요. ㅠㅠ

원래 텐서플로 1.15버전에서 하다가 누수 생겼었는데 1.14버전과 1.15버전 돌아가면서 설치하다보니 어느새 누수가 사라졌더군요.

분명 제가 소스 잘못 짠 문제는 아니었습니다. 의심가는거는 기억도 안날정도로 이런저런 조치 다 해봤지만 해결 안됐고, 다시 원래버전으로 돌아와서 버전만 재설치 했는데 잡혔으니까요.

다만 이곳의 소스는 아니고 따로 개별적으로 하던거라 같은 소스로 비교는 안되겠군요. (가상메모리까지 30~40GB 쳐묵쳐묵하다가 누수 잡히고는 1GB로 안정적이 됐죠)

결국 추천하고 싶은건 일단 tf 1.14로 새 환경 만들고 해보시는 것도 방법이 아닐까 싶네요. 가상환경이 좋은게 그런거거든요. 맘대로 다 깔아봐도 됨...