코드조각1 : 신경망 클래스 질문입니다(p.127).

[hyuny223]

책 p.127에 있는 예제 5.12 networks 모듈의 의존성 임포트 부분 질문 있습니다.

독학중인 학생이라 많이 모른다는 점 미리 양해부탁드립니다.

1. 여태까지 텐서플로우만 사용해서 그래프며 세션이며 설정해본적이 없는데, 이 부분을 따로 설정해주는 이유가 무엇인지 궁금합니다. 텐서플로우만 사용할거라면 따로 설정을 안해줘도 되는 부분인가요?

2. set_session의 설명이 sets the global TensorFlow session이라고 텐서플로우에 나와 있는데, 정확히 무슨 의미인지 와닿지 않습니다. session은 graph의 실행공간이라고 나와있는데, 텐서플로우 전 세션을 설정해준다는게 무슨 의미인가요?

미리 감사의 말씀 드립니다.

[quantylab]

TF 2에서는 graph, session을 신경쓰지 않아도 됩니다. 따라서 rltrader도 TF 2를 적용하면서 해당 코드들을 제거했습니다.