퀀티랩 - 퀀트투자 연구소

`data/v2/{종목코드}.csv` 로 데이터를 준비하시고 다음처럼 학습을 시작하시면 됩니다. 종목코드, 학습파라미터를 원하시는대로 수정하시면 됩니다. `python main.py --stock_code 005930 --rl_method a2c --net lstm --num_steps 5 --output_name 005930 --learning --num_epoches 1000 --lr 0.001...

답변이 늦었네요... update 모드는 train 모드로 학습한 모델을 불러와서 새로운 데이터로 추가학습을 하기 위한 모드입니다.

@ChulgooKim model 및 activation function은 바꿔서 실험해 보셔도 좋겠습니다. relu는 positive input에서는 linear이고 negative input에서는 0인데 저는 negative input도 살리고 싶었고 input 절대값이 크면 큰 차이를 두고 싶지 않아서 1로...

@dy0802 네 적당히 window를 정해서 그 안에서의 매수/매도/관망 수를 반영해 보면 의미있을 것 같습니다.

@ljh09876 [퀀티랩](http://quantylab.com/)에서 기본적분석 자질들을 제공하기 위해 준비 중입니다. 준비되면 [퀀티랩 인스타그램 채널](https://www.instagram.com/quantylab/) 등에서 공지할 예정이니 관심가져주시면 감사하겠습니다.

1) 학습된 정책 신경망 모델 사용은 `--reuse_models`, `--value_network_name`, `--policy_network_name` 옵션을 활용하시면 되고, 2) 학습기능 비활성화는 `--learning` 옵션을 안주시면 됩니다. 예를들어 다음과 같이 설정할 수 있습니다. `python main.py --stock_code 005930 --rl_method...

@spacecraft999 모델 재사용 절차를 말씀드립니다. 학습 결과로 생성된 h5 파일을 확인합니다. 정상적으로 학습을 마치면 다음처럼 output 폴더 내에 결과물들이 존재합니다.  h5 모델 파일들을 models 폴더에 옮깁니다. actor-critic 모델들은 value,...

@Peter-Hwang @tmdgus717 이슈해결을 위해 tensorflow 버전 확인 해보시고 커멘트 남겨주세요. ```py import tensorflow; tensorflow.__version__ ```

@tmdgus717 TF 버전은 `1.15.0`을 사용하시길 권장드립니다. 책 출간 당시 `2.0`으로 테스트 했을 때 성능 문제가 있어서 `1.15.0` 버전을 사용 중입니다. 이슈가 해결되었는지 확인해보고 `2.X` 최신 버전 도입을 검토해 보겠습니다.

@sdmadmin 안녕하세요 우선 저희 프로젝트에 관심 가져 주셔서 감사드립니다. 1. GPU가 활성화 되었으면 별도로 설정이 필요하진 않은 것으로 알고 있는데... GPU 어떤 모델 사용하고 계신가요? 2. keras 라이브러리가 아닌 tf.keras...