Agriculture_KnowledgeGraph
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如何识别出特定邻域的命名实体
通常现成的库只能识别出人名、地名、机构名等实体,但是对于特定的领域来说,只有这三类实体往往是不够的,请问您是如何识别出特定领域(农业领域)的命名实体的呢?能介绍一下算法吗? 谢谢。
我这里主要是用规则筛法+KNN实现的
首先分词和词性标注,之后可以定义一些规则,把肯定不是农业实体的词给筛去(例如单独的动词肯定不是实体),组合一些词(例如形容词+动词可能是实体)
筛法后会有一些候选词的列表,将这些词与实体库进行匹配,如果实体库中不存在某个词,则去掉该词。
最后对于能在实体库中找到的词/词组,根据KNN算法进行实体分类(相似度的比较可以自己定义,我这里是基于半结构化的实体属性进行的一些计算,具体看README),我这里还定义了一种“非实体类别”,也就是如果被分到这类的话,也认为其不是实体(例如一些无意义的词,数字等)。
最后就得到了命名实体以及类别。
mark一下,可以迁移到其他领域还是要明确具体的思路
作者您好,我看到一些文章中命名实体识别用到的是监督学习分类器,您这里介绍的思路很新颖,是否有兴趣写一篇博客详细介绍下。
论文马上投稿,等正式发表后会及时放出来,里面写的比较清楚~
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到时候请烦请发个链接,3Q
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您好,链接又挂了。。。。
您好,关于农业领域中的命名实体如何识别的论文可以参考以下吗?链接无法访问了,谢谢老师
主要是想请教一下,对于一段商品描述,比如:“百雀羚洗面奶 水嫩盈透洁面泡沫女控油补水保湿深层清洁收缩毛孔正品官方旗舰店官网’,如何识别出其中的商品实体?,求指教,谢谢老师
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想读一下您的论文,可以给个连接吗?
不好意思,现在才看到,那个是我毕设做的东西,没有正式论文的啊! 发送自 Windows 10 版邮件https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986应用
发件人: @.> 发送时间: 2022年1月26日 16:53 收件人: @.> 抄送: @.>; @.> 主题: Re: [qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph] 如何识别出特定邻域的命名实体 (#3)
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