颀周
颀周
请问一下这里的operation是怎么计算的？单位是什么？我用torchstat计算RCAN的operation，发现并不能对上
Hello! I can't install the latest stylegan2-pytorch. The pip program is stuck while installing `aim` package, because it needs to install a `aimrocks` package, but there is no `aimrocks. whl`...
old代码的scale是在模型里面设置的吗？没有在外部写出来
请问PTAMI模型的参数量是多少？您的CVPR论文的参数量好像与TPAMI的论文不同。PAMI中您好像只提及了x2的是22M，我想问一下x3和x4的
请教一下训练细节
您好！请问一下，对于每次的迭代，是从DIV2K中随机抽取16张图像，然后随机裁剪出48x48的patch，最后执行8个方向的变换，获得训练数据吗？DIV一共有800张图像，那么一个epoch应该是800/16=50次迭代，您论文中是每200000次迭代学习率下降一半，也就是说是每4000个epoch才下降一次学习率吗？但是您的代码中默认是每200次迭代下降一次学习率，并且整个训练也只有1000次迭代。而按照1000个epoch训练下来，set5的PSNR只能达到32.2。可能我在训练细节上的理解与您有出入，还请不吝赐教。 由于pytorch版本升级，我重写了您的数据集代码，因此细节未知。
关于Patch-Based Cross-Scale Non-Local Attention 如论文公式(4)所示，Z是一个patch(si,sj)对应一个X的patch(i,j)来计算的；而在相应代码的F.conv_transpose2d那行，每个Z的像素点似乎是由X相应位置的9个patch来计算的。 意思不太好表达，不知我说清楚了没有。。。请大佬赐教。
你好，我看你是通过add_loss添加梯度损失到计算图中实现GP的，但是新版的keras好像已经不支持这样添加带梯度的loss了，请问还有别的方法实现这个操作吗？我的版本是2.4.3