Magic-NLPer icon indicating copy to clipboard operation
Magic-NLPer copied to clipboard

Published 20 hours ago • verified publisher icon qingyujean
→

Metadata

关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等

Magic-NLPer

主要是对应博客中使用到的代码

博客主页：https://blog.csdn.net/u010366748

目录

  • 机器学习
  • 深度学习
  • 自然语言处理
  • 论文阅读

机器学习

博客地址 代码地址
线性回归（Linear Regression）原理小结 ML/LinearRegression线性回归/t1.ipynb
逻辑斯蒂回归（logistic regression）原理小结 ML/LogisticRegression逻辑斯蒂回归/t1.ipynb
最大熵（max entropy）模型原理小结 无
决策树（Decision Tree）原理小结 ML/DecisionTree决策树/t1.ipynb
随机森林（Random Forest）原理小结 ML/RandomForest随机森林/t1.ipynb
梯度提升树（GBDT）原理小结 ML/GBDT梯度提升树/t1.ipynb
XGBoost使用 ML/XGBoostUsage/t1.ipynb
k近邻法（KNN）原理小结 ML/KNN/t1.ipynb
感知机（Perception）原理小结 ML/Perception感知机/t1.ipynb
支持向量机（SVM）原理小结（1）线性支持向量机
支持向量机（SVM）原理小结（2）非线性支持向量机
支持向量机（SVM）原理小结（3）支持向量回归SVR		 ML/SVM支持向量机/t1.ipynb
朴素贝叶斯（naive bayes）原理小结 ML/NaiveBayes朴素贝叶斯/t1.ipynb
EM（Expectation Maximization）算法原理小结 无
隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（1）
隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（2）
手撸HMM实现词性标注（Part-of-speech）		 ML/HMM隐马尔可夫模型/t1.ipynb
条件随机场（CRF）原理小结（1）
条件随机场（CRF）原理小结（2）
BiLSTM-CRF实现中文命名实体识别（NER）		 ML/CRF条件随机场/t1.ipynb
集成学习原理小结（AdaBoost & lightGBM demo） ML/AdaBoost/t1.ipynb
ML/AdaBoost/lightgbm_demo.ipynb
统计机器学习相关概念总结（上）
统计机器学习相关概念总结（中）
统计机器学习相关概念总结（下）		 无

深度学习

博客地址 代码地址
transformer（上）论文解读+pytorch实现
transformer（下）机器翻译+pytorch实现		 DL/Transformer/MachinTranslation/pytorch/t1.ipynb
条件随机场（CRF）原理小结（1）
条件随机场（CRF）原理小结（2）
BiLSTM-CRF实现中文命名实体识别（NER）		 ML/CRF条件随机场/t1.ipynb

自然语言处理

博客地址 代码地址
transformer（上）论文解读+pytorch实现
transformer（下）机器翻译+pytorch实现		 NLP/MachineTranslation/transformer/pytorch/t1.ipynb
朴素贝叶斯（naive bayes）原理小结 NLP/Classification/binary/naive_bayes/t1.ipynb
隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（1）
隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（2）
手撸HMM实现词性标注（Part-of-speech）		 ML/HMM隐马尔可夫模型/t1.ipynb
条件随机场（CRF）原理小结（1）
条件随机场（CRF）原理小结（2）
BiLSTM-CRF实现中文命名实体识别（NER）		 ML/CRF条件随机场/t1.ipynb

论文阅读

论文 发表年份 博客地址
Character-Level Language Modeling with Deeper Self-Attention AAAI 2019 论文笔记-Vanilla Transformer
Deep contextualized word representations NAACL 2018 ELMo论文笔记+源码分析
Attention Is All You Need NeurIPS 2017 transformer（上）论文解读+pytorch实现
Neural entity linking: A survey of models based on deep learning 2020 实体链指（1）综述
Neural Cross-Lingual Entity Linking AAAI, 2018 实体链指（2）EL：Disambiguation-Only
Scalable Zero-shot Entity Linking with Dense Entity Retrieval EMNLP, 2020 实体链指（2）EL：Disambiguation-Only
End-to-End Neural Entity Linking CoNLL 2018 实体链指（3）EL：End-to-End
Efficient One-Pass End-to-End Entity Linking for Questions EMNLP 2020 实体链指（3）EL：End-to-End

← Metadata

125
Stars
28
Forks
Watchers

Owner

verified publisher icon qingyujean

Metadata

关于机器学习，深度学习，自然语言处理等各种算法的实现、示例，与博客文章配套，论文复现等

Back