测试集输出结果全部是一样的

[ustcluq]

如果不用预训练模型，初始化也设成了 weight_filler { type: "xavier" variance_norm: AVERAGE } 但是loss降到2再也不降，对测试集来说输出的人脸特征点全部一样。

请问这是什么原因呢？谢谢！

[Happythinker]

@ustcluq 请问您是怎么解决这个问题的呢？

[Happythinker]

@ustcluq 我也是这个问题

[qiexing]

@Happythinker
weight_filler { type: "xavier" } 直接这样？我当时改成xavier就可以了

[Happythinker]

@qiexing 谢谢您的回复，我修改一下再试试， 请问您训练的最终loss大概为多少呢

[Happythinker]

@qiexing weight_filler { type: "xavier" variance_norm: AVERAGE } 是需要在您的train文件添加这些参数吗？还需要修改其他的吗？

[Happythinker]

@qiexing 得到的结果，无论人脸状态怎么样，关键点还是呈现正脸分布 请问有其他的建议可以改善，达到你的训练效果吗？

[StarIsFalling]

你们是不是修改了输入维度？我尝试着输入96x96的时候，也有这种问题，输出值完全一样。但输入改成了楼主的3x224x224，就不同脸有不同输出了