PyConES 2018

A list with all known documentation. Feel free to PR it with more data ^^

If your documentation is in a git repository you may add it as a submodule of this repo:

git submodule add https://link_to_your_git_repo

PyConES 2018 Schedule

Workshops

• Introducción a Data Science en Python
  • Francisco Correoso, Guillem Duran, Juan Carlos González, Jordi Contestí, Antònia Tugores
  • Repo
• TDD de cero a cien (o casi)
  • Raúl Villares & Alberto de la Cruz
  • Repo
  • Slides
• ¡Eureka! - Python y ciencia
  • Miguel Sánchez de León Peque
  • Notebook
  • Repository
• Las herramientas de un detective
  • Víctor Muñoz
• Pyomo – Optimización en Python
  • Alba Carrero, Juan Javaloyes y Daniel Vázquez
• Representación de datos geográficos
  • Sara Rodríguez López
  • Repo

Conferences

• [Keynote]
  • Lorena Mesa
• [Keynote]
  • Héctor Socas-Navarro
• Prediciendo la contaminación del aire en Madrid: el proceso
  • María Medina
  • Repo
• Mocks, fakes, dummies, stubs and spies: Successfully isolating the snake
  • Mario Corchero
  • Slides
• El hombre pisó la luna, pero gracias a la mujer
  • Teresa de la Torre
  • PDF
• Machine Learning en Cardiología
  • Victor Vicente Palacios
  • Repo
• FaaS with no strings attached
  • Unai
• Python ayudando a salvar a las ballenas: cómo el lenguaje puede ser útil en el área del diseño de biopolímeros
  • Daniel Domene López
• YADLRetina: Yet Another Deep Learning Retina
  • Rubén Crespo Cano
  • Slides
• Web scraping para principiantes
  • Sara Rodríguez López
  • Repo
• Using Python to build a data privacy layer for decentralized applications
  • David Núñez
• Khiva: Cómo Al Juarismi reventaba GPUs para analizar time-series
  • Antonio Vilches
• Instrumenta tu app con Prometheus
  • Agustín Herranz Cecilia
  • Slides
  • Companion app/Prometheus playground
• Evaluation of text analysis in social media: a linguistic approach
  • Eulàlia Veny
• Deep Learning will Beat you in a Kung-Fu Battle
  • Ale Solano
• Taking Django Async
  • Andrew Godwin
• Hackeando el Reinforcement Learning
  • Guillem Duran Ballester
  • Repo
• GIL: Todo lo que siempre quisiste saber y nunca te atreviste a preguntar
  • Jesús Cea Avión
• Desde imágenes RGB a mapas de profundidad pasando por redes convolucionales profundas
  • Zuria Bauer
• Traducción de textos automatizada aplicando Deep Learning con Python y Keras
  • Pablo Vargas Ibarra
  • Repo
• Testing python security
  • Jose Manuel Ortega
  • Slides
  • Repo
• Y hoy...¿Qué vemos?. Analizando Reviews de Películas con Python
  • Rafa Haro
  • Slides
  • Repo
• Flask, un pequeño gran héroe
  • Maribel Tirados Gómez
• Diseñando APIs en instantes usando Flask
  • Sara Iris García Avila
• Microservices: the small print
  • Mar Bartolomé
• ¿Por qué y para qué usar Wagtail?
  • Federico Mon
  • Video
  • Slides
• Build your static site with Python
  • Fernando Rabanal
• Python, Pandas and other animals to survive in the data jungle.
  • Marta Rivera Alba
• Everything is a (Python) module
  • Salvador de la Puente González
  • Slides
  • abm package repo
• The Python Space adventure
  • Gloria Passarello
• Python & gRPC, el conquistador de microservicios
  • Esteban Dorado Roldan
• Multitenant, el infierno de las migraciones.
  • Xavier Gil Estarellas
• Motor de optimización de rutas para el mundo real: Python y otras bestias
  • Josema Camacho, Alberto Asuero, Cayetano Benavent
• Sustituyendo Makefiles con Python y Luigi
  • Javier Torres Niño
  • Slides
• Project templates with Cookiecuter
  • Héctor Canto
• List me your virtues
  • Maite Giménez
• Tipín en Pitón (Gradual Typing en Python)
  • David Barragán Merino
  • Slides: Web / pdf
  • Repo
• Recomendación de canciones usando Fourier, ¿mejor que Spotify?
  • Carlos Perales
• Python Heaps-ters
  • Víctor Terrón
  • Slides: Repo | nbviewer
• The bad guys in AI: atacando sistemas de machine learning
  • Alicia Pérez & Javier Ordóñez
  • Slides
  • Repo
• Hora de sacar la basura: garbage collector
  • Pablo Galindo y Victor Terrón
  • Slides: Repo | PDF
• Pipenv: nuevo sistema de gestión de dependencias de paquetes para Python.
  • Andreu Vallbona
  • Slides
• Ojalá que lluevan series temporales
  • Elena Abril Medina
• Estrategias de comprensión con y para Python
  • Martina Kienberger
  • PDF
  • Notebook
• Nueva generación de APIs con API Star
  • José Antonio Perdiguero
  • Slides
  • Repo
• Descubriendo los misterios del universo con Python
  • Maria Camila Remolina-Gutiérrez
  • Slides
• Back to Basics: NLP
  • Claudia Guirao Fernández
  • Slides
  • Repo
  • Apuntes
• A la caza de exoplanetas por imagen directa con Python - De la ciencia de datos, la exoplanetología y otros demonios
  • Carlos Alberto Gomez Gonzalez
  • Slides
• Ansible DIY
  • Álvaro León Santiago
• Aprende a enseñar, enseñando aprenderás
  • Irene Pérez Encinar
  • Slides
• ¡Oh vosotros los que entráis, abandonad toda esperanza!
  • Pablo Galindo Salgado
• From unstructured news to real-time visualizations, a Fintech story
  • Oscar Ramirez and Victoria Caparros
• Twelve-Factor app
  • Francisco José Fernández Naranjo
• Industrializando modelos de ML
  • Rafael Castillo Alcibar
• Scaling beyond scikit-learn's Pipeline: handling mixed data types easily!
  • Pedro Morales, Enrique Colin
• From chaos to insights: the challenges of extracting meaningful information from unstructured data with Python and spaCy
  • Jérôme Basdevant, José Manuel Martínez Martínez
  • Slides
  • Notebook
• Un drone voló sobre el nido de Python
  • Mario Bartolome Manovel
  • Repo
• Recomendación de canciones usando Fourier, ¿mejor que Spotify?
  • Carlos Perales González
  • Slides
  • Repo
  • Docs