bruceR
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HLM_summary与model_summary的p值显著性标识不一致
包老师您好, 最近在使用model_summary对MLE模型进行总结时候,发现其输出的p值显著性(因为没法看到原始p值只能看到显著性)与lmer输出的结果和HLM_summary输出的结果不一致,请问这是正常现象吗?如果是的话model_summary与HLM_summary在估计p值时所使用的方法有哪些不同导致了这一现象呢? 还望您百忙之中抽空解答,谢谢!
以下是我所使用的代码与输出结果:
m2 = lmer(data = dt, y ~ x + cov1 + cov2 + (1|sub_ID))
# 数据为试次嵌套被试数据,其中x是一个分组变量;sub_ID为每个被试的ID,其下嵌套若干trial;cov1与cov2为协变量
这是使用HLM_summary的output,可见无论是基于anova还是fixed effect的结果都是边缘显著结果:
这是使用model_summary的output,可见x的显著性从边缘显著变成了显著,但系数估计与HLM_summary相同:
此外,我也使用了lmer自带的summary函数,其输出结果与HLM_summary相同。