HLM_summary与model_summary的p值显著性标识不一致

[manipulative]

包老师您好， 最近在使用model_summary对MLE模型进行总结时候，发现其输出的p值显著性（因为没法看到原始p值只能看到显著性）与lmer输出的结果和HLM_summary输出的结果不一致，请问这是正常现象吗？如果是的话model_summary与HLM_summary在估计p值时所使用的方法有哪些不同导致了这一现象呢？ 还望您百忙之中抽空解答，谢谢！

以下是我所使用的代码与输出结果：

m2 = lmer(data = dt, y ~ x  + cov1 + cov2 + (1|sub_ID))
# 数据为试次嵌套被试数据，其中x是一个分组变量；sub_ID为每个被试的ID，其下嵌套若干trial；cov1与cov2为协变量

这是使用HLM_summary的output，可见无论是基于anova还是fixed effect的结果都是边缘显著结果：

这是使用model_summary的output，可见x的显著性从边缘显著变成了显著，但系数估计与HLM_summary相同：

此外，我也使用了lmer自带的summary函数，其输出结果与HLM_summary相同。