pspooooo

@yghlc 谢谢您的回复。像上海的训练数据，里面有MUL、MUL-PanSharpen、PAN、RGB-PanSharpen，还有geojson文件夹里的buildings数据，这些图片具体要怎么用，各个文件夹相互之间都是什么关系？在训练之前需要对AOI_4_Shanghai_Train.tar.gz解压后的图片再进行处理么，还是可以直接用模型调用进行训练？需要处理的话具体都怎么处理？ 还有geojson文件怎么转化成图片？

@yghlc 谢谢您的回复，原谅我是个小白。按照您解释的，是不是我可以任意选用这4种图片中的任意一种进行训练，比如我选用RGB-PanSharpen格式的。那RGB-PanSharpen里的图片不用Qgis打开的话看到是全黑的，这全黑的能直接拿来训练么，还是必须像Skynet里一样通过代码转化成其他格式。您能不能跟我说明下整个数据预处理的流程和步骤，能详细一点最好。

@yghlc 我看到您的项目rsBuildingSeg里也是用的SpaceNet数据集，可否说下您项目中的哪个.py文件是处理geojson成图片进行训练的？

@yghlc 您好，抱歉打扰您了，您上次回复我时提到说“ buildings是矢量文件，定义的每个图片中的建筑物轮廓，可以在QGIS里面打开看，代码里面有对这个数据进行预处理，转换成栅格，类似VOC2012的格式。”请问您说的这个代码是具体在BuildingDetectors这个项目中哪里？