agentic-design-patterns-book-rus icon indicating copy to clipboard operation
agentic-design-patterns-book-rus copied to clipboard

🇷🇺 Русский перевод книги Антонио Гулли - Agentic Design Patterns: Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем

Agentic Design Patterns: Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем

📚 О книге

Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems — это фундаментальное руководство по проектированию и разработке агентных AI-систем. Книга представляет собой практическое пособие для разработчиков, архитекторов и исследователей, работающих в области искусственного интеллекта.

🎯 Основная цель

Книга фокусируется на паттернах проектирования, которые позволяют специализированным агентам работать в концерте и сотрудничать для достижения сложных целей. Каждая глава представляет уникальную парадигму сотрудничества и взаимодействия между AI-агентами.

🚀 Ключевые особенности

  • Практический подход: Реальные примеры кода и рабочие решения
  • Структурированное изложение: От базовых концепций к продвинутым техникам
  • Современные технологии: Освещение последних достижений в области агентных систем
  • Многоагентные архитектуры: Фокус на сотрудничестве и координации агентов

📖 Структура книги

📋 Содержание

Вводные материалы

  • Предисловие
  • Введение
  • Что делает AI систему агентом?

Часть Первая: Основные паттерны (103 страницы)

  • Глава 1. Цепочки промптов (12 страниц)
  • Глава 2. Маршрутизация (13 страниц)
  • Глава 3. Параллелизация (15 страниц)
  • Глава 4. Рефлексия (13 страниц)
  • Глава 5. Использование инструментов (20 страниц)
  • Глава 6. Планирование (13 страниц)
  • Глава 7. Многоагентное сотрудничество (17 страниц)

Часть Вторая: Управление и адаптация (61 страница)

  • Глава 8. Управление памятью (21 страница)
  • Глава 9. Обучение и адаптация (12 страниц)
  • Глава 10. Протокол контекста модели (16 страниц)
  • Глава 11. Постановка целей и мониторинг (12 страниц)

Часть Третья: Обработка исключений и взаимодействие с человеком (34 страницы)

  • Глава 12. Обработка исключений и восстановление (8 страниц)
  • Глава 13. Человек в контуре (9 страниц)
  • Глава 14. Извлечение знаний (17 страниц)

Часть Четвертая: Продвинутые техники (114 страниц)

  • Глава 15. Межагентная коммуникация (15 страниц)
  • Глава 16. Оптимизация с учетом ресурсов (15 страниц)
  • Глава 17. Техники рассуждения (24 страницы)
  • Глава 18. Паттерны безопасности и защитные механизмы (19 страниц)
  • Глава 19. Оценка и мониторинг (18 страниц)
  • Глава 20. Приоритизация (10 страниц)
  • Глава 21. Исследование и открытие (13 страниц)

Приложения (74 страницы)

  • Приложение A. Продвинутые техники промптинга (28 страниц)
  • Приложение B. Агентные взаимодействия ИИ от GUI до реального мира (6 страниц)
  • Приложение C. Краткий обзор агентных фреймворков (8 страниц)
  • Приложение D. Создание агента с AgentSpace (6 страниц)
  • Приложение E. AI Agents на CLI (5 страниц)
  • Приложение F. Под капотом - взгляд изнутри на механизмы рассуждения агентов (14 страниц)
  • Приложение G. Программирование агентов (7 страниц)

Заключительные материалы

  • Заключение (5 страниц)
  • Благодарности (2 страницы)
  • Часто задаваемые вопросы

👨‍💻 Об авторе

Антонио Гулли (Antonio Gulli) — признанный эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Автор специализируется на разработке интеллектуальных систем и агентных архитектур.

📈 Статистика книги

  • Общий объем: 424 страницы
  • Количество глав: 21 основная глава + 7 приложений
  • Языки: Оригинал на английском, перевод на русский
  • Статус: Полный перевод завершен

🔗 Источники и ссылки

📄 Бесплатный оригинал на английском языке

📖 Бумажное издание

  • Название: Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems
  • Автор: Antonio Gulli
  • Издательство: Springer
  • ISBN: 978-3032014018
  • Amazon

💝 Благотворительность

Важно: Все авторские отчисления от продажи книги будут пожертвованы в фонд Save the Children

🚀 Технологический стек

Книга охватывает современные технологии и фреймворки:

  • LangChain — для создания цепочек промптов
  • CrewAI — для многоагентного сотрудничества
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) — для извлечения знаний
  • MCP (Model Context Protocol) — для управления контекстом
  • Продвинутые техники промптинга — для оптимизации взаимодействия

🤝 От переводчика

Привет! Я перевел эту замечательную книгу для русскоязычного сообщества разработчиков AI-систем. Если у вас есть вопросы, предложения или вы хотите обсудить концепции из книги, присоединяйтесь к моему Telegram-каналу:

В канале мы обсуждаем:

  • 🧠 Последние достижения в области AI
  • 🚀 Стартапы и Айти-предпринимательство
  • 💻 Практические примеры кода
  • 🔬 Исследования и эксперименты
  • 📚 Обзоры книг и статей

💬 Обратная связь

Если вы нашли ошибки в переводе или хотите предложить улучшения, пожалуйста, свяжитесь со мной через Telegram или создайте issue в репозитории.


📄 Лицензия

Этот перевод распространяется в образовательных целях. Все права на оригинальное произведение принадлежат автору Antonio Gulli.


Последнее обновление: Сентябрь 2025