Cheng Rui

> _No description provided._ Sorry, I'm usually busy. I'll update it later, but the logic is the same: 1. You need to convert your model into trt, which includes face...

> 有人试过实时抠图吗，我测试主要耗时点甚至不在模型，图片在cpu和gpu之间来回传输的时间大于模型推理用时，这个时间怎么加速呢，又没人指导下，谢谢！ 做GPU编解码

> 对于SD部分的改进感觉很好啊，有没有考虑分成两个PR我们先合并一个，text2tag部分我们先测试一下 OK

@Andy1621 是的，Tag2TEXT有个标题输入的参数可以调节，我看GPT过滤你们已经做了

> 一个建议： text2tag整个文件夹是不是可以先不引入，在需要的时候使用`git clone`引入，这样可以减少核心代码的量，比如我们对于whisper，diffusers的处理 是的，我确实一开始打算这样 不过Tag2Text的代码里修改写参数路径 所以看来打算CLONE 修改的分支了

@SlongLiu @rentainhe @Andy1621 Tag2text（transformers==4.15.0）和BLIP的transformers产生了冲突,如果调用这个模型可行的话，我这里是目前没调用BLIP了：选择Tag2text，代码不Import BLIP相关的API函数了。可以测试下。通过三方导入我去试试修改下使用方式和逻辑

> 您好，已给star 请问为什么， 我的pitch一直是-90  这个你头部有明显的动作吗 PITCH的范围是-90到90

> RT 跑了一下大佬的代码，发现pose的效果不是很好，想自己尝试转换一下官方的tflite模型到pytorch再试试，想问问大佬是怎么转的 您好 你是指哪部分POSE，网上有脚本可以转的 我最近没在弄这个方法，因为想对接UE里面 Mediapipe可能因为精度和需要从新计算BS先搁置了

> Author > ### ** [sjr512](/sjr512) ** commented [19分钟前](#issuecomment-1237711585) 全身的也可以啊 而且你是想检测2D的还是3D的

> > > Author > > > ### ** [sjr512](/sjr512) ** commented [19分钟前](#issuecomment-1237711585) > > > > > > 全身的也可以啊 而且你是想检测2D的还是3D的 > > 用你项目里的pytorch模型全身是不行的吧？我把pose_connection的点补全了，模型输出是对不上的。我的话2D检测可以满足，有3D的更好。 blazepose不是吗？你开启了吗 2D的话效果目前SOTA的是YOLOV5的POSE比较好 3D的话我用过英伟达的可以实时1080P