playgit2001

PaddleOCR训练时的参数看不懂

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[2022/10/10 14:37:01] ppocr INFO: epoch: [1/50], global_step: 6200, lr: 0.000025, acc: 0.499998, norm_edit_dis: 0.954546, Teacher_acc: 0.499998, Teacher_norm_edit_dis: 0.954546, dml_ctc_0: 0.978203, loss: 8.447063, dml_sar_0: 1.805554, loss_distance_l2_Student_Teacher_0: 0.028731, loss_ctc_Student_0: 0.684316, loss_ctc_Teacher_1: 0.562061,...

评估时内存溢出

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PP-OCRv3 检测的预训练模型，icdar2015训练集，我用它做评估，发现超出内存，batch_size已经调小到2了 Out of memory error on GPU 0. Cannot allocate 1.189819GB memory on GPU 0, 7.999390GB memory has been allocated and available memory is only 0.000000B.

Paddlehub 服务

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paddlehub是否能，一个服务中多个模型，通过加参数的方式，不同类型的图片使用不同的模型来预测？ 或者是做不到，然后启动多个Paddlehub服务？

Paddlehub 服务没响应

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 我用PaddleOCR训练后的模型，启动ocr_system串联服务，再输入以下指令，没响应是什么情况 python tools/test_hubserving.py --server_url http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system --image_dir C:/Users/zhu_h/workspace/paddlehub/PaddleOCR/datasets/icdar2015/text_localization/train/186.jpg

数码管检测

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检测模型使用官方训练完的数码管模型，文字识别使用的是自己训练完的模型。 然后识别两张训练集之外的数码管的图片，识别结果一个没有检测到文字，一个框没有把所有文字包括进来，识别结果不准确。 这两种图片中的数码管都是斜着的。 我是需要重新训练吗，在原有模型的基础上把这两张图片进行单独训练，还是把图片加到大的训练集中，重新训练？