playgit2001

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我用nvidia-smi查看了一下,没有运行前 261MiB / 8192MiB,运行后马上7479MiB / 8192MiB。

每次都是eval进度到49%,然后卡住,报错

是什么原因呢,我文字识别做训练的时候,数据集比文字检测的大,但在调低batch_size的情况下,也能正常训练。然后还有一个问题,训练的时候 eval model: 49%|█████████████████████████████████ |176/356[01:39

@drenched9 我已经都调成0了

@drenched9 训练的调成2了,评估那个must be1 ,我就没调了

![image](https://user-images.githubusercontent.com/108321233/196897124-ab46719b-46b1-45e9-b85a-e4bab9e4b262.png) 怎么看server服务是否正常,我这边感觉已经正常启动了

如果我做微调训练,需要多少张图片比较合适,微调训练是跟正常训练一样的流程,在已经训练好的模型基础上二次训练是吗?