peylnog
训练代码
非常感谢您的关注, 由于目前我们的paper还在审稿, 我们会在paper accepted后第一时间开源training code, 敬请期待~
作者您好，感谢你们SOTA工作与付出！我想问下，接受时间大概是什么时候呢？
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作者您好，感谢你们SOTA工作与付出！我想问下，接受时间大概是什么时候呢？
我们也希望能尽早accepted, 如果一切顺利可能是2-3个月内, 欢迎您的持续关注, 您也可以尝试rewrite下training应该不会太难, 如果有问题或者开源消息我会第一时间通知您, 我的个人微信: 17370780725. 再次感谢您的关注
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最后效果如何，有比传统的real-esrgan好吗
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最后效果如何，有比传统的real-esrgan好吗
我们这个工作更多的是一种建模范式上的创新, 因此对于RealESRGAN这部分的退化数据、GAN训练来说都是不冲突的, 您可以尝试一下用RealESRGAN改变里面的RRDB换成我们的方法来测试性能. RealESRGAN和我们方法本质上是2个维度的事情 ,他们不太存在对比的关系, 感谢您的关注.
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最后效果如何，有比传统的real-esrgan好吗
我们这个工作更多的是一种建模范式上的创新, 因此对于RealESRGAN这部分的退化数据、GAN训练来说都是不冲突的, 您可以尝试一下用RealESRGAN改变里面的RRDB换成我们的方法来测试性能. RealESRGAN和我们方法本质上是2个维度的事情 ,他们不太存在对比的关系, 感谢您的关注.
我知道是范式不同（来自3dgs嘛），我说的是落地的效果，落地的可能性如何？real-esrgan部分能落地，也需要重新训练。包括数据的制作等，都得做到比原始的更好，才能落地。