输入格式不一致

[xuanhui0129]

您好，我在跑您的代码时出现 Cannot feed value of shape (30, 768) for Tensor 'input_x:0', which has shape '(?, 512, 768)'， 我看您用到了双向RNN，但是用bert只表示了句向量，表示输入格式和定义的不一致，不知道您那是否有这个问题。

[johnny0213]

同问。。。请问作者在吗？

[johnny0213]

用下面的workaround，可以绕过上述错误。但是在运行中报别的错误。。。 :(

        [rows, cols] = x_batch.shape
        print('x_batch actual=', x_batch.shape)
        #如果rows<512，则扩充至512行：
        if rows < 512:
            delta = 512 - rows
            x_batch = np.r_[ x_batch, np.zeros([delta,768]) ]
            print('x_batch expansion=', x_batch.shape)

        #加上括号，[x_batch]，符合input shape要求：
        feed_dict = feed_data([x_batch], y_batch, config.dropout_keep_prob)