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Published 20 hours ago • verified publisher icon pen-ho

想请问一下，sbert做实体链接时，symptom 、disease、drug的预向量化是通过什么方式做的？项目没发现这一步

Open 13227721183 opened this issue 2 years ago • 2 comments

想请问一下，sbert做实体链接时，symptom 、disease、drug的预向量化是通过什么方式做的？项目没发现这一步

13227721183 avatar Oct 31 '22 03:10 13227721183

想请问一下，sbert做实体链接时，symptom 、disease、drug的预向量化是通过什么方式做的？项目没发现这一步

https://www.sbert.net/examples/applications/semantic-search/README.html 可以看sbert这个文档，先把symptom 、disease、drug的词通过sbert 进行encode成向量然后导出，就是我embedding下的pkl文件。然后用util.semantic_search对离线计算好的emb和线上输入的query的emb计算相似度查出得分最高的字典中的词。

pen-ho avatar Nov 02 '22 02:11 pen-ho

请问这部分代码可以贴一下吗？谢谢您

ZHAOFEGNSHUN avatar Feb 21 '24 06:02 ZHAOFEGNSHUN