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Query about the FPS
Dear Author
Are you still studying at HuNan University, 我感觉你的BiseNet改得不错,之前看到的很多版本都是end_point[pool5] 进行一次ARM后再进行全局池化,但是明显论文不是那样的。你样改是正确的,具体超参数作者也没提供,所以他如何做到那么高的miou也还有一些疑问。 但是我只是想先把你这个完全实施,然后我现在的FPS基本上是30,请问你自己跑出来是多少呢,还有一个小愿望,你的日志文件可以提供吗?
抱歉太久了,日志文件肯定没有了。FPS的话,在GTX1080Ti上可以达到45-50。
抱歉太久了,日志文件肯定没有了。FPS的话,在GTX1080Ti上可以达到45-50。
感谢你的答疑,谢谢
请问在configuration的test_data_config 里面那个num_examples_per_epoch 是不是应该等于168呀,因为我们的测试数据是168张图而不是421,还是我理解错了
然后 在bisenet.py里面的spatial_net部分,你是将原图进行了4次卷积,前三次按论文的来是每次要下降一半的尺寸,我不是很明白为什么你通过一个(7x7),stride = 2的卷积核能将尺寸下降一半,难道默认是same padding吗 后面二次卷积是(3x3)stride = 2,为什么也是下降一半,是不是因为默认same padding呢?