face-landmark

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DataRow源码中的如下代码不太理解： ``` dataRow = dataRowOrig.copyCroppedByBBox(dataRowOrig.fbbox) #这里将图片已经resize为60*60了，而且landmark也已经进行了相应的缩放操作，debug这里输出图像和点是正确的 scaledLM = dataRow.landmarksScaledMinus05_plus05()#不明白上面已经得到了正确的landmark，为什么还要将landmark进行处理，难道是和图片一样要做归一化操作？如果是，那么归一化方法应该和图片的对应吧，为什么要除以60？ #如下是图片的预处理和归一化操作 image = dataRow.image.astype('f4') # image = (image-meanTrainSet)/(1.e-6 + stdTrainSet) image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY).reshape(1, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE) m, s = cv2.meanStdDev(image) image...

jasminezz