scaledLM = dataRow.landmarksScaledMinus05_plus05()请教原理

[jasminezz]

DataRow源码中的如下代码不太理解：

 dataRow = dataRowOrig.copyCroppedByBBox(dataRowOrig.fbbox)  #这里将图片已经resize为60*60了，而且landmark也已经进行了相应的缩放操作，debug这里输出图像和点是正确的

        scaledLM = dataRow.landmarksScaledMinus05_plus05()#不明白上面已经得到了正确的landmark，为什么还要将landmark进行处理，难道是和图片一样要做归一化操作？如果是，那么归一化方法应该和图片的对应吧，为什么要除以60？

#如下是图片的预处理和归一化操作
        image = dataRow.image.astype('f4')
        # image = (image-meanTrainSet)/(1.e-6 + stdTrainSet)
        image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY).reshape(1, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE)
        m, s = cv2.meanStdDev(image)
        image = (image - m) / (1.e-6 + s)

        HD5Images[i, :] = image
        HD5Landmarks[i, :] = scaledLM

landmark的归一化操作请解释一下原理，谢谢~