face-landmark

face-landmark copied to clipboard

请问数据集我看着是10个关键点，是怎么做到识别60多个的？

1

同上

andeyeluguo

EliteBook 840 G3笔记本，检测和识别耗时700ms

5

比dlib demo还慢，求优化。

akfheaven

使用opencv加载caffe模型，预测关键点特别不准

5

cv::Mat inputBlob = cv::dnn::blobFromImage(roi, std_val, cv::Size(60, 60), cv::Scalar(127.5)); net.setInput(inputBlob, "data"); cv::Mat prob = net.forward("Dense3"); for (int i = 0; i < 136; i += 2) { int x = int(prob.at(0,...

BenJaminKen

另外，有这个模块的C++代码吗？方便迁移到Android上。

hlguo

使用ibug，helen，300W数据训练，loss很大，不收敛

10

我使用ibug，helen，300W数据训练，loss一直稳定在1.5左右，不收敛，请问如何解决，能否提供一份完整的训练代码或数据做参考， 谢谢！

mixml

人脸关键点顺序

1

您好！打扰您了.....请问下您这人脸关键点的顺序跟dlib标注的人脸关键点的顺序是一样的吗？提供的代码后面的loss需要更改吗？还是直接训练就可以了，我这边训练loss一直在1左右，无法再收敛，得到的模型效果不好......有时间可以帮我解答疑惑吗? 非常感谢！

reaneyli

ImportError: No module named python.NormlizedMSE

1

when I use command: “caffe train --solver=solver.prototxt ", abort and get this message, how can I fix it? thanks.

freedanfan

How to make training prediction on one's own data set

1

Hello, I have a face data with 194 face key points. I want to use your network to train my data so that I can predict 194 face key points,...

zhouhao-learning

Would you like to provide a more standard version?

1

Hello, when test your network, it says that > I0918 15:13:54.308856 12776 net.cpp:137] Memory required for data: 998273536 > I0918 15:13:54.308861 12776 layer_factory.hpp:77] Creating layer loss > [libprotobuf FATAL google/protobuf/stubs/common.cc:61]...

urbaneman

脚本执行流程

1

您好，最近在搞特征点定位，看到了您的工程，但是train文件夹中的脚本文件有些多，，，，对于新手的我，您方便分享一下这些脚本执行的顺序吗？或是脚本执行流程？例子用到的数据集是aflw或是afw吗？哪里能够下载，谢谢！

nxf48054