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PAL模型
论文中,pos模型和pctr模型的sigmoid结果进行相乘得到bctr。 但在在您的PositionBiasAwareLearningFrameworkModel 实现中,是把pctr结果送到pos模型中进行训练? 是不是跟论文中所说的不一样?
另外再问一下torch方面简单的问题,output = self.pos_model((pctr_out, pos_inputs)) 这个pos_model的输入,为啥是一个tuple?
非常感謝你的指正,我也認為你的理解是正確的。 另外,因為我在 define model 的位置搞錯了,所以才會 forward 部份把他們寫成 tuple。 另外這個 model 的 Position 部份亦有錯誤,它似乎也需要再 forward 一個 CTR model。
再次感謝的你指正,希望我們可以多交流一下 CTR 的模型。