実装をシェアしましょう！

[tsugumi-sys]

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レコメンド技術を学んでいる大学生です。 素晴らしい本をありがとうございます。近年のレコメンドの動向から、アルゴリズムまで簡潔に網羅されており学びの多い一冊でした。

このIssueの目的

各アルゴリズムの実装方法には工夫できる部分も多いと考えます。

• 深層学習モデルを用いた実装の追加。
• パラメータチューニングなど、よりハイスコアを目的とした工夫を施した実装。
• 時間・空間計算量を考慮した実装。
• 実際にMovieLensのデータを用いて、レコメンドシステム（API実装など）を作成する例。

このイシューにて、他人の実装や良い解説記事がまとまっているとさらに良い学習体験になるのではと思いました。

運営上問題がある場合、このIssueは閉じていただきたいです。

[tsugumi-sys]

https://github.com/tsugumi-sys/recommend-systems-not-official

内容

notebookを用いず、pyファイルを実行する形式の実装。 一度サンプリングしたデータはCSVファイルとして保存し、次回以降はそのファイルをロードするようにした。