调度部分算子至FP32时，生成engine失败

[zhjw0927]

大佬：

我使用PPQ量化模型时，根据逐层误差的提示将误差较大的层调度至非量化平台上，生成了动态范围文件。 在构建Engine时，使用setDynamicRange API去加载动态范围，和使用layer->setPrecision(nvinfer1::DataType::kHALF) 将调度至非量化平台上的算子设置成FP16精度。 结果显示 Internal Error (Assertion nbPTQScales == nbChannels failed.)。

下图中左侧三个Conv被调度至了非量化平台上（PPQ阶段），和使用TensorRT API设置为FP16精度（Engine阶段）。我尝试理解上述报错的原因，第一可能是因为左侧三个Conv为FP16精度，所以其输入和输出都为FP16精度，最右侧Conv为INT8精度，其输入和输出都为INT8精度，四个Conv的输出存在两种类型，所以在Concat算子内发生错误；第二可能是因为四个Conv在进行横向融合时，因为精度不同所以发生了错误，但这种情况下，TensorRT在融图时，不会先考虑参与融合的算子的精度吗？图融合 和 INT8量化在构建Engine时是哪一个先被执行呀？

麻烦大佬帮忙指导下。

下图中的Conv算子在PPQ阶段被调度至了非量化平台上，在生成Engine时被API显式设置FP16 层精度。Sigmoid和Mul算子是量化状态。在构建Engine时，Conv的输入和输出都是FP16精度，该输出在输入到Sigmoid和Mul算子前会被转化成INT8精度，执行INT8计算。 麻烦大佬帮忙指导下，我的理解有没有错误。

感谢。