自定义量化配置的几个问题

[YueYiHuan]

您好，我想问下如果对于像Resnet这种有残差网络的模型，其中add和concat的输入的两层卷积层在量化后scale可能不一致，但我的硬件推理定点模型实现时对于add和concat并不能添加反量化操作，就会出现定点模型执行add或concat之后相对于float模型差异非常大的问题，请问PPO可以指定add和concat前的卷积scale为固定值吗？然后通过qat来降低误差？