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Gestion des seuils de non versement et impôt minimal dans la variable irpp
Hello hello !
Je suis le fan numéro un d'OpenFisca, mais je viens de rencontrer un problème.
Qu'ai-je fait ?
J'ai jetté un oeil à la variable irpp
À quoi m'attendais-je ?
un truc lisible
Que s'est-il passé en réalité ?
C'est assez illisible
Voici des informations qui peuvent aider à reproduire le problème :
Lire la formule et comprendre pourquoi il y a des "* 0"
Contexte
Je m'identifie plus en tant que :
- [ ] Contributeur·e : je contribue à OpenFisca France.
- [ ] Développeur·e : je crée des outils qui utilisent OpenFisca France.
- [ ] Économiste : je réalise des simulations avec des données.
- [ ] Mainteneur·e : j'intègre les contributions à OpenFisca France.
- [ ] Autre : (ajoutez une description du contexte dans lequel vous utilisez OpenFisca).
@benjello après investiguation je pense que la formule est plutôt bien faite, elle détaille les options :
- Si l'impôt avant imputation des crédits est supérieur au seuil de recouvrement avant imputation (61 euros) alors deux possbilités :
- Si le montant après imputation est positif mais inférieur au seuil de recouvrement après imputation (12 euros) alors l'impôt dû est nul
- Si le montant après imputation est négatif ou positif au dessus du seuil de recouvrement après imputation (12 euros) alors le montant est dû
- Si l'impôt avant imputation des crédits est inférieur au seuil de recouvrement avant imputation (61 euros) alors deux possibilités ;
- Si le montant après imputation est négatif alors l'impôt est dû
- Si le montant après imputation est positif alors l'impôt dû est nul.
Comment veux tu améliorer la clareté de ça : est ce que je mets cette explication dans les docstring ? Ou à un autre endroit ? On peut en discuter
Bien reçu @clallemand . Je comprends mieux. J'ai été induit en erreur par les expressions * 0 * iai
mais je pense qu'ils sont là pour retourner des vecteurs de longueur adéquate.
L'idéal serait d'utiliser des select
bien explicite pour les conditions et des empty_array
pour les zéros.