opendatalab
paddleocr 2.7.3 与 unimernet 0.1.0 依赖冲突
Description of the bug | 错误描述
按照文档安装时，如果首先安装： pip install unimernet==0.1.0 此时的 unimernet 0.1.0 requires opencv-python<5.0.0,>=4.9.0 再安装padleocr==2.7.3时： paddleocr 2.7.3 requires opencv-python<=4.6.0.66 会导致后续无法安装，同时magic-pdf降级到0.5.x
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. unimernet 0.1.0 requires opencv-python<5.0.0,>=4.9.0, but you have opencv-python 4.6.0.66 which is incompatible.
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. paddleocr 2.7.3 requires opencv-python<=4.6.0.66, but you have opencv-python 4.10.0.84 which is incompatible.
How to reproduce the bug | 如何复现
首先安装unimernet==0.1.0
再安装paddleocr==2.7.3
Operating system | 操作系统
MacOS
Python version | Python 版本
3.10
Software version | 软件版本 (magic-pdf --version)
0.6.x
Device mode | 设备模式
cpu
参考 https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/docs/FAQ_zh_cn.md#3在intel-cpu-的mac上-安装最新版的完整功能包-magic-pdffull-cpu-06x-不成功 安装的时候pip会报依赖版本错误，但是能安装成功，最后是不影响运行的。
参考 https://github.com/opendatalab/MinerU/blob/master/docs/FAQ_zh_cn.md#3在intel-cpu-的mac上-安装最新版的完整功能包-magic-pdffull-cpu-06x-不成功 安装的时候pip会报依赖版本错误，但是能安装成功，最后是不影响运行的。
按照这个过程安装完以后，如果直接运行 magic-pdf pdf-command --pdf "./demo/demo1.pdf" --inside_model true 会报错：Required dependency not installed, please install by "pip install magic-pdf[full-cpu] detectron2 --extra-index-url https://myhloli.github.io/wheels/"
使用pip install detectron2 --extra-index-url https://myhloli.github.io/wheels/ 命令后： 报错同上。
请问我还需要安装什么吗？
@xinzheng99 可以尝试创建一个新的conda环境，按FAQ的步骤安装，如果在国内安装，请在pip安装时添加以下参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 指定清华源。
@xinzheng99 可以尝试创建一个新的conda环境，按FAQ的步骤安装，如果在国内安装，请在pip安装时添加以下参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 指定清华源。
您好，就是这样操作的。
@xinzheng99 可以尝试创建一个新的conda环境，按FAQ的步骤安装，如果在国内安装，请在pip安装时添加以下参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 指定清华源。
您好，就是这样操作的。
请使用pip list，打印一下已安装的依赖列表发一下。
@xinzheng99 可以尝试创建一个新的conda环境，按FAQ的步骤安装，如果在国内安装，请在pip安装时添加以下参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 指定清华源。
您好，就是这样操作的。
请使用pip list，打印一下已安装的依赖列表发一下。
absl-py 2.1.0 aiohttp 3.9.5 aiosignal 1.3.1 albucore 0.0.12 albumentations 1.4.11 altair 5.3.0 annotated-types 0.7.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.4.0 appnope 0.1.4 argon2-cffi 23.1.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arrow 1.3.0 astor 0.8.1 asttokens 2.4.1 async-lru 2.0.4 async-timeout 4.0.3 attrdict 2.0.1 attrs 23.2.0 Babel 2.15.0 bce-python-sdk 0.9.17 beautifulsoup4 4.12.3 black 24.4.2 bleach 6.1.0 blinker 1.8.2 boto3 1.34.146 botocore 1.34.146 braceexpand 0.1.7 Brotli 1.1.0 cachetools 5.4.0 certifi 2024.7.4 cffi 1.16.0 charset-normalizer 3.3.2 click 8.1.7 cloudpickle 3.0.0 colorlog 6.8.2 comm 0.2.2 contourpy 1.2.1 cryptography 43.0.0 cssselect 1.2.0 cssutils 2.11.1 cycler 0.12.1 Cython 3.0.10 datasets 2.20.0 debugpy 1.8.2 decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 detectron2 0.6 dill 0.3.8 et-xmlfile 1.1.0 eva-decord 0.6.1 eval_type_backport 0.2.0 evaluate 0.4.2 exceptiongroup 1.2.2 executing 2.0.1 fairscale 0.4.13 fast-langdetect 0.2.1 fastjsonschema 2.20.0 fasttext-wheel 0.9.2 filelock 3.15.4 fire 0.6.0 Flask 3.0.3 flask-babel 4.0.0 fonttools 4.53.1 fqdn 1.5.1 frozenlist 1.4.1 fsspec 2024.5.0 ftfy 6.2.0 future 1.0.0 fvcore 0.1.5.post20221221 gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43 grpcio 1.65.1 h11 0.14.0 httpcore 1.0.5 httpx 0.27.0 huggingface-hub 0.24.0 hydra-core 1.3.2 idna 3.7 imageio 2.34.2 imgaug 0.4.0 iopath 0.1.9 ipykernel 6.29.5 ipython 8.26.0 isoduration 20.11.0 itsdangerous 2.2.0 jedi 0.19.1 Jinja2 3.1.4 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0 jsonschema-specifications 2023.12.1 jupyter_client 8.6.2 jupyter_core 5.7.2 jupyter-events 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_server 2.14.2 jupyter_server_terminals 0.5.3 jupyterlab 4.2.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3 kiwisolver 1.4.5 lazy_loader 0.4 lmdb 1.5.1 loguru 0.7.2 lxml 5.2.2 magic-pdf 0.6.1 Markdown 3.6 markdown-it-py 3.0.0 MarkupSafe 2.1.5 matplotlib 3.9.1 matplotlib-inline 0.1.7 mdurl 0.1.2 mistune 3.0.2 more-itertools 10.3.0 mpmath 1.3.0 multidict 6.0.5 multiprocess 0.70.16 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.0 nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.3 nltk 3.8.1 notebook_shim 0.2.4 numpy 1.26.4 omegaconf 2.3.0 opencv-contrib-python 4.6.0.66 opencv-python 4.6.0.66 opencv-python-headless 4.10.0.84 openpyxl 3.1.5 opt-einsum 3.3.0 overrides 7.7.0 packaging 24.1 paddleocr 2.7.3 paddlepaddle 2.6.1 pandas 2.2.2 pandocfilters 1.5.1 parso 0.8.4 pathspec 0.12.1 pdf2docx 0.5.8 pdf2image 1.17.0 pdfminer.six 20240706 pexpect 4.9.0 pillow 10.4.0 pip 24.0 platformdirs 4.2.2 portalocker 2.10.1 premailer 3.10.0 prometheus_client 0.20.0 prompt_toolkit 3.0.47 protobuf 4.25.3 psutil 6.0.0 ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0 pyarrow 17.0.0 pyarrow-hotfix 0.6 pybind11 2.13.1 pyclipper 1.3.0.post5 pycocotools 2.0.8 pycparser 2.22 pycryptodome 3.20.0 pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1 pydeck 0.9.1 Pygments 2.18.0 PyMuPDF 1.24.8 PyMuPDFb 1.24.8 pyparsing 3.1.2 pypdfium2 4.30.0 python-dateutil 2.9.0.post0 python-docx 1.1.2 python-json-logger 2.0.7 pytz 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 26.0.3 rapidfuzz 3.9.4 rarfile 4.2 referencing 0.35.1 regex 2024.5.15 requests 2.32.3 rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 rich 13.7.1 robust-downloader 0.0.2 rpds-py 0.19.0 s3transfer 0.10.2 safetensors 0.4.3 scikit-image 0.24.0 scikit-learn 1.5.1 scipy 1.14.0 seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.3 setuptools 71.0.4 shapely 2.0.5 six 1.16.0 smmap 5.0.1 sniffio 1.3.1 soupsieve 2.5 stack-data 0.6.3 streamlit 1.36.0 streamlit-drawable-canvas 0.9.3 sympy 1.13.1 tabulate 0.9.0 tenacity 8.5.0 tensorboard 2.17.0 tensorboard-data-server 0.7.2 termcolor 2.4.0 terminado 0.18.1 threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2024.7.21 timm 0.9.16 tinycss2 1.3.0 tokenizers 0.19.1 toml 0.10.2 tomli 2.0.1 toolz 0.12.1 torch 2.2.2 torchtext 0.17.2 torchvision 0.17.2 tornado 6.4.1 tqdm 4.66.4 traitlets 5.14.3 transformers 4.40.0 types-python-dateutil 2.9.0.20240316 typing_extensions 4.12.2 tzdata 2024.1 ultralytics 8.2.63 ultralytics-thop 2.0.0 unimernet 0.1.0 uri-template 1.3.0 urllib3 2.2.2 visualdl 2.5.3 Wand 0.6.13 wcwidth 0.2.13 webcolors 24.6.0 webdataset 0.2.86 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0 Werkzeug 3.0.3 wheel 0.43.0 wordninja 2.0.0 xxhash 3.4.1 yacs 0.1.8 yarl 1.9.4
看了你的依赖列表，应该是不缺依赖的，如果需要进一步查看是哪里出了问题 请参考 https://github.com/opendatalab/MinerU/issues/165#issuecomment-2235232877 clone仓库最新代码并使用源码安装，可以看日志输出判断产生问题的具体原因