图像匹配错误

[FhyTan]

uiautomator2的版本号：2.11.1

使用device.image.match时匹配错误

模版图像是：

截图：

匹配结果：{'similarity': 0.9961444735527039, 'point': [319, 673]}

直接使用findit模块测试也是这么高匹配度，估计是findit模块不给力，是否有更好的图像匹配算法呢

[codeskyblue]

你这个关机按钮被识别到了这里

因为转化成了灰度图去对比，所以颜色信息丢失了。

[FhyTan]

我试着用opencv去做图像匹配，也是被识别到这里，看来目前比较无解

[codeskyblue]

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html

可以直接用HSV的H通道来模板匹配。 H代表颜色通道

image = cv2.imread("image.png")
template = cv2.imread("tempalte.png")

himage = cv2.split(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV))[0]
htempl = cv2.split(cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2HSV))[0]
sim = match_template(himage, htempl) # 具体代码我不详细的写了

试了下，还可以

[FhyTan]

十分感谢

[liucong233]

十分感谢

请问你解决了 吗？我还是有些不太明白，想和你交流交流，我的微信kimihasukida

[liucong233]

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html

可以直接用HSV的H通道来模板匹配。 H代表颜色通道

image = cv2.imread("image.png")
template = cv2.imread("tempalte.png")

himage = cv2.split(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV))[0]
htempl = cv2.split(cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2HSV))[0]
sim = match_template(himage, htempl) # 具体代码我不详细的写了

试了下，还可以

请问通过修改源码的哪一部分可以使用H通道，看起来应该是这一段代码

[FhyTan]

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html 可以直接用HSV的H通道来模板匹配。 H代表颜色通道

image = cv2.imread("image.png")
template = cv2.imread("tempalte.png")

himage = cv2.split(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV))[0]
htempl = cv2.split(cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2HSV))[0]
sim = match_template(himage, htempl) # 具体代码我不详细的写了

试了下，还可以

请问通过修改源码的哪一部分可以使用H通道，看起来应该是这一段代码

上面的代码我试了也不太行，虽然对于不匹配的截图similarity是低了，但是对于匹配的截图similarity也不高。。

目前是我参考这个stackoverflow，把匹配算法更换为cv2.TM_CCOEFF_NORMED

大致代码：

from findit import FindIt

# 更换匹配算法
fi = FindIt(
    engine_template_cv_method_name='cv2.TM_CCOEFF_NORMED'
)

# 加载关机按钮
fi.load_template(
    pic_name='template',
    pic_path='close.jpg',
)

# 匹配有关机按钮的截图
print(fi.find(
    target_pic_name='screenshot',
    target_pic_path='match.jpg',
))
>>>{'target_name': 'screenshot', 'target_path': 'match.jpg', 'data': {'template': {'TemplateEngine': {'target_point': [910, 557], 'target_sim': 0.9564827084541321, 'ok': True}, 'FeatureEngine': {'target_point': (-1, -1), 'ok': False}}}}

# 匹配没有关机按钮的截图
print(fi.find(
    target_pic_name='screenshot',
    target_pic_path='unmatch.jpg',
))
>>>{'target_name': 'screenshot', 'target_path': 'unmatch.jpg', 'data': {'template': {'TemplateEngine': {'target_point': [381, 2039], 'target_sim': 0.7069997191429138, 'ok': True}, 'FeatureEngine': {'target_point': (-1, -1), 'ok': False}}}}

[firmlyjin]

import cv2
import aircv as ac
def match(IMSRC, IMOBJ):#imgsrc=原始图像，imgobj=待查找的图片
        # 匹配图标位置
        imsrc = cv2.imread(IMSRC)
        imobj = cv2.imread(IMOBJ)
        pos = ac.find_all_template(imsrc, imobj, 0.8)
        
        if pos == None:
            print("最终没能匹配到：" + imsrc)
            return None
        else:
            return [p['result'] for p in pos]  #pos ==>[{'result': (975.0, 542.0), 'rectangle': ((939, 515), (939, 569), (1011, 515), (1011, 569)), 'confidence': 1.0}, {'result': (450.0, 542.0)....

好用