mmpretrain
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open-mmlab
[Bug] 关于模型扩展的问题
分支
main 分支 (mmpretrain 版本)
描述该错误
首先我是准备自己写一个模型，然后运行，我是先按照教程安装了mmpretrain的包，然后按照教程把对应的配置文件都配置好了，按照tools/train.py config/xxx.py运行后报我这个模型没有注册，问题在于它一直调用的是我安装的最初始的mmpretrain，所以找不到这个模型，然后我卸载掉，直接在mmpretrain包里面运行tools/train.py config/xxx.py，给我报KeyError: 'ImageClassifier is not in the mmengine::model registry. 我查看了github上相关的问题，第一种是需要安装mmpretrain，但是会产生第一个的问题，第二种是配置文件default_scope = 'mmpretrain'，我已经配置好了，但是还是报错，我现在能运行的方式就是修改模型之后再次python setup.py install放入到python解释器里面，但是这样很麻烦，请问有什么办法解决这个问题或者说是我哪里操作不当导致的？
环境信息
tools/train.py config/xxx.py
其他信息
我不知道是不是我的操作问题还是啥？但是修改模型后每次导入这种操作很麻烦，请问官方如何解决这个问题？
可以试试在自己的mmpretrain根目录使用命令 pip install -v -e . 安装源码包，这样就可以使用自己的修改的源码了
https://mmpretrain.readthedocs.io/zh-cn/latest/get_started.html#id4
我知道原因了，使用的安装命令是错误的，我使用的是python setup.py install，这个就是直接把库安装到里面，是静态的，所以每次都需要修改，教程中使用的是mim install -e ".[multimodal]"是动态的，生成.egg并指向此包，所以修改的时候就会动态的进行修改！
python setup.py install
每次都要修改，指的是每次改完源码后都要运行一下python setup.py install吗
是的，因为我使用python setup.py install进行安装的时候是静态的，在修改代码后需要python里面的库是之前的，而使用pip install -e .是动态的，是生成一个egg包指向我的库，所以在修改的时候python中的库就会自动修改
python setup.py install
每次都要修改，指的是每次改完源码后都要运行一下python setup.py install吗
是的，因为我使用python setup.py install进行安装的时候是静态的，在修改代码后需要python里面的库是之前的，而使用pip install -e .是动态的，是生成一个egg包指向我的库，所以在修改的时候python中的库就会自动修改
好的谢谢，我说自定义的模块怎么识别不到，我直接导入了