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将PGD head 的GN改为BN训练,效果会差很多,越训练越差
这个是什么原因导致的
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FCOS3D和PGD改成BN应该收敛会变慢,但之前和其他同事沟通应该可以通过训练时间加长来改善,不过这可能是大规模数据集上的经验,KITTI上可能会有点tricky。
I try to change GN to BN, and training more times(6x) on NuScenes and KITTI, but the result is still much worse than GN, especially on KITTI.
FCOS3D和PGD改成BN应该收敛会变慢,但之前和其他同事沟通应该可以通过训练时间加长来改善,不过这可能是大规模数据集上的经验,KITTI上可能会有点tricky。
请教下这里有什么理论依据么,即使设置了KITTI的batchsize=16*8gpu,依然和GN差很多;
@Tai-Wang @betterhalfwzm @clw5180 我将FCOS3D的GN修改为SyncBN后,batchsize=8*8GPU=64。 在nuscenes数据集上,NDS和mAP结果很低,MAP从0.35+降低到0.1,请问各位有什么解决建议吗?
同求解答,感谢大佬 @Tai-Wang